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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/56113
Title: | Detección del casco en ciclistas mediante algoritmos de visión artificial |
Authors: | Cordero Zambrano, Jorge Marcos Cueva Reatigui, Jeferson Eduardo |
Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
Issue Date: | 2024 |
Citation: | Cueva Reatigui, J. E. Cordero Zambrano, J. M. (2024) Detección del casco en ciclistas mediante algoritmos de visión artificial [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/56113 |
Abstract: | Abstract: In the present work, the development of a system is carried out to detect if the cyclist has or does not have a helmet by studying artificial vision algorithms. The proposal arises from high rate of cyclists traveling on bike paths and parks. For the elaboration of the work, the agile Scrum development methodology was used to have better control of the progress. Tools like Roboflow are needed to label the images and of Google Colab, an environment that served for training the model, as well as the Yolo-v5 object detection algorithm, the same one that found the optimal training to carry out the evaluation of the results. Finally, the questionnaire was applied based on SUS (System Usability Scale) to evaluate the usability criteria by users. students who were surveyed, obtaining a score of 85/100, which means that is in an acceptable range. |
Description: | Resumen: En el presente trabajo se realiza el desarrollo de un sistema para detectar si el ciclista tiene o no tiene casco mediante el estudio de algoritmos de visión artificial. La propuesta surge del alto índice de ciclistas que transitan por las ciclovías y los parques. Para la elaboración del trabajo se utilizó la metodología ágil de desarrollo Scrum para tener un mejor control de los avances. Se necesito de herramientas como Roboflow para el etiquetado de las imágenes y de Google Colab, entorno que sirvió para el entrenamiento del modelo, así como también del algoritmo de detección de objetos Yolo-v5, mismo que se encontró el entrenamiento óptimo para realizar la evaluación de los resultados. Finalmente se aplicó el cuestionario basado en SUS (System Usability Scale) para evaluar los criterios de usabilidad por parte de los estudiantes que fueron encuestados, obteniendo un puntaje de 85/100 lo que significa que se encuentra en un rango aceptable. |
URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=140921.TITN. |
Appears in Collections: | Titulación de Sistemas Informáticos y Computación |
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