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dc.contributor.advisorToledo Macas, Elisa Evelynes_ES
dc.contributor.authorGodoy Tobar, Verónica Ximenaes_ES
dc.date.accessioned2024-07-31T14:32:42Z-
dc.date.available2024-07-31T14:32:42Z-
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.citationGodoy Tobar, V. X. Toledo Macas, E. E. (2024) Consumo de agua en los cantones de Ecuador durante el periodo 2017 al 2022 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/56186es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1367926es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=141046.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen:La presente investigación se realiza con el propósito de analizar el consumo de agua en los cantones de Ecuador, aplicando variables que determinen el consumo en los años 2017 al 2022. La metodología aplicada es de enfoque cuantitativo, aplicando un modelo econométrico de datos de panel de regresión lineal, procesando la base de datos del Censo de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados en el programa R Studio. Para esto la variable dependiente es el consumo de agua mientras que las explicativas o independientes se encuentran la densidad poblacional, escolaridad promedio y VAB per cápita. Los resultados de modelo de panel no mostraron problemas de multicolinealidad ni patrón de autocorrelación en los errores, siendo, robusto, por consiguiente, se concluye que, el VAB per cápita y escolaridad explican el consumo de agua per cápita.es_ES
dc.description.abstractAbstract: This research is carried out with the purpose of analyzing water consumption in the cantons of Ecuador, applying variables that determine consumption in the years 2017 to 2022. The methodology applied is a quantitative approach, applying a model linear regression panel data econometric, processing Census database of Economic Environmental Information in Decentralized Autonomous Governments in the R Studio program. For this the dependent variable is water consumption while The explanatory or independent ones are population density, education average and GVA per capita. The panel model results did not show problems of multicollinearity or autocorrelation pattern in the errors, being robust, therefore Consequently, it is concluded that GVA per capita and schooling explain water consumption per capita.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleConsumo de agua en los cantones de Ecuador durante el periodo 2017 al 2022es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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