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Título : Inteligencia artificial en contabilidad y auditoría: una revisión de literatura, año 2023
Autor : Espinosa Ludeña, María Auxiliadora
Herrera Lapo,Jennyfer Micaela
Palabras clave : Ecuador.
Tesis digital.
Fecha de publicación : 2024
Citación : Herrera Lapo, J. M. Espinosa Ludeña, M. A. (2024) Inteligencia artificial en contabilidad y auditoría: una revisión de literatura, año 2023 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/56188
Resumen : Abstract: Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing various industries, and accounting and audit are no exception. This study analyzed research on AI applied to accounting and auditing of the year 2023. The Proknow-C methodology was used to perform a systematic review of the literature, using the Web of Science database (WOS). 27 accounting articles and 20 auditing articles were identified and analyzed, the analysis bibliometric was carried out using Biblioshiny R. The results show a growing interest in scientific production, which reflects the relevance and impact of AI in the transformation of these disciplines. Trends show an emphasis on automation processes, analysis of large volumes of data and fraud detection through AI. The challenges identified include the need for professional updating, ethical and privacy considerations; but also, it poses new challenges for the professionals and organizations.
Descripción : Resumen: La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando diversas industrias, y la contabilidad y auditoría no son la excepción. En este estudio se analizaron investigaciones sobre IA aplicadas a contabilidad y auditoría del año 2023. Se empleó la metodología Proknow-C para realizar una revisión sistemática de la literatura, utilizando la base de datos Web of Science (WOS). Se identificaron y analizaron 27 artículos de contabilidad y 20 de auditoría, el análisis bibliométrico se realizó utilizando Biblioshiny R. Los resultados evidencian un creciente interés en la producción científica, lo que refleja la relevancia e impacto de la IA en la transformación de estas disciplinas. Las tendencias muestran un énfasis en la automatización de procesos, análisis de grandes volúmenes de datos y detección de fraudes mediante IA. Los desafíos identificados incluyen la necesidad de actualización profesional, consideraciones éticas y de privacidad; pero también, plantea nuevos retos para los profesionales y las organizaciones.
URI : https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=141055.TITN.
Aparece en las colecciones: Titulación de Contabilidad y Auditoría

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