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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/56525| Title: | Análisis de indicadores financieros y quiebra empresarial de las empresas del subsector manufacturero C10 elaboración de productos alimenticios, en el periodo 2015 - 2020 |
| Authors: | Peñarreta Quezada, Miguel Ángel Chumaña Solano, Andrea Stefanía |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Chumaña Solano, A. S. Peñarreta Quezada, M. Á. (2024) Análisis de indicadores financieros y quiebra empresarial de las empresas del subsector manufacturero C10 elaboración de productos alimenticios, en el periodo 2015 - 2020 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/56525 |
| Abstract: | Abstract: The study goal is to analyze the likelihood of business bankruptcy of manufacturing subsector C10 which main activity is food products elaboration, the analysis time horizon is the period from 2015 to 2020, in order to develop the project, a sample of 406 business was used. The financial models Altman Z2, Ohlson and Zmijewski were applied to predict this sector business bankruptcy, these models evaluate intern financial indices and the sector specific characteristics. General results show a low probability in each of analyzed models. These findings will be useful to managers identify risk business and take preventive measures, improving financial management and fixing market strategies. |
| Description: | Resumen: El objetivo del estudio es analizar la probabilidad de quiebra empresarial del subsector manufacturero C10 cuya actividad principal es la elaboración de productos alimenticios, el horizonte temporal de análisis es el periodo del 2015 al 2020, para el desarrollo del proyecto se utilizó una muestra de 406 empresas. Se aplicaron los modelos financieros Altman Z2, Ohlson y Zmijewski para predecir la quiebra de empresas de este sector, estos modelos evalúan índices financieros internos y las características específicas del sector. Los resultados generales muestran una baja probabilidad en cada uno de los modelos analizados. Estos hallazgos serán útiles para que los gestores identifiquen riesgos empresariales y tomen medidas preventivas, mejorando la gestión financiera y fijando estrategias de mercado. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=141371.TITN. |
| Appears in Collections: | Titulación de Finanzas |
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