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Title: Discursos de odio hacia candidatas a presidencia y asamblea nacional en las elecciones nacionales del Ecuador 2023 en la red social X
Authors: Mier Sanmartín, Aura Catalina
Peñarreta Feijoo, Pamela Salomé
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2024
Citation: Peñarreta Feijoo, P. S. Mier Sanmartín, A. C. (2024) Discursos de odio hacia candidatas a presidencia y asamblea nacional en las elecciones nacionales del Ecuador 2023 en la red social X [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/68075
Abstract: Abstract: The social network X is a platform that promotes freedom of expression where speeches Hate and discrimination occur frequently, even more so in political issues. This work investigates the types of speeches against eighteen candidates in the elections nationals of Ecuador 2023, through an analysis of data from the social network publications of the candidates or where they were mentioned; to identify if a tweet showed political gender violence, manifestations and dimensions were determined that They categorize gender violence on social networks. The most common manifestation was discriminatory expressions in 57%, and the most frequent dimensions were comments that denigrated the intellectual capacity of the candidates, and included roles of gender, corresponded to 23.7% and 17.7% respectively. The analysis showed that 42% of authors were personal profiles, demonstrating the frequency of violent comments by Gender reasons show inequality in politics due to conservative ideologies and sexist in the country.
Description: Resumen: La red social X es una plataforma que promueve la libertad de expresión donde los discursos de odio y discriminación se presentan con frecuencia, más aún en temas políticos. Este trabajo investiga los tipos de discursos contra dieciocho candidatas en las elecciones nacionales de Ecuador 2023, a través de un análisis de datos de la red social X en las publicaciones de las candidatas o donde eran mencionadas; para identificar si un tweet mostraba violencia política de género se determinaron manifestaciones y dimensiones que categorizan la violencia de género en redes sociales. La manifestación más común fue expresiones discriminatorias en el 57%, y las dimensiones más frecuentes era los comentarios que denigraban la capacidad intelectual de las candidatas, e incluían roles de género, correspondían al 23,7% y 17,7% respectivamente. El análisis demostró que el 42% de autores eran perfiles personales, demostrando la frecuencia de comentarios violentos por motivos de género evidencia la desigualdad en la política debido a ideologías conservadoras y sexistas en el país.
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=141679.TITN.
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