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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorJaramillo Campoverde, Byron Gustavoes_ES
dc.contributor.authorJaramillo Flores, David Santiagoes_ES
dc.date.accessioned2024-10-07T13:42:36Z-
dc.date.available2024-10-07T13:42:36Z-
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.citationJaramillo Flores, D. S. Jaramillo Campoverde, B. G. (2024) Evaluación de herramientas de software para la detección de vulnerabilidades y malas prácticas de seguridad en arquitecturas cloud nativas AWS [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/69044es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1370807es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=143466.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: El presente proyecto tiene como objetivo identificar la herramienta más adecuada para las necesidades actuales en entornos cloud, un área que se encuentra en constante crecimiento por su elasticidad en cuanto al hardware necesario. Inicialmente, se adoptó una metodología cuantitativa, esperando receptar una cantidad de vulnerabilidades encontradas por cada herramienta tomando en cuenta que sería catalogada la mejor herramienta la que nos de la mayor cantidad. No obstante, también se empleó un enfoque cualitativo al momento de verificar que tipos de vulnerabilidades encontraba cada herramienta, y al observar qué tipo de vulnerabilidades se podrían o no mitigar, dependiendo de la lógica de negocio que esta posee.es_ES
dc.description.abstractAbstract: The objective of this project is to identify the most suitable tool for the current needs in cloud environments, an area that is constantly growing due to its elasticity in terms of the hardware required. Initially, a quantitative methodology was adopted, hoping to receive a number of vulnerabilities found by each tool, taking into account that the best tool would be the one that gives us the highest number of vulnerabilities. However, a qualitative approach was also used when verifying the types of vulnerabilities found by each tool, and when observing what type of vulnerabilities could or could not be mitigated, depending on the business logic of the tool.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleEvaluación de herramientas de software para la detección de vulnerabilidades y malas prácticas de seguridad en arquitecturas cloud nativas AWSes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Tecnologías de la Información

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