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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/69729
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | González Eras, Alexandra Cristina | es_ES |
dc.contributor.author | Balcázar Loaiza Renato Johao | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-11-08T17:08:12Z | - |
dc.date.available | 2024-11-08T17:08:12Z | - |
dc.date.issued | 2024 | es_ES |
dc.identifier.citation | Balcázar Loaiza Renato Johao González Eras, A. C. (2024) Arquitectura para el análisis de texto basada en Machine Learning Operations (MLOps) [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/69729 | es_ES |
dc.identifier.other | Cobarc: 1370481 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=143134.TITN. | es_ES |
dc.description | Resumen: En este trabajo de investigación se plantea una arquitectura de MLOps para analizar textos en formato PDF además del desarrollo de un prototipo con la implementación, para ello se analiza primero diferentes opciones. Para la parte de procesamiento de lenguaje natural se ocupa un modelo pre entrenado basado en Roberta capaz de entender español. Se ocupa herramientas como Haystack y FastAPI para el backend, y React para el frontend. En la parte de automatización de despliegues (DevOps) se ocupa GitHub con las distintas herramientas que posee como GitHub Actions. Finalmente se obtiene un modelo, que a través de una página web, puede recibir documentos en formato pdf y analizarlos todos a la vez en base a una lista de criterios dados por el usuario. | es_ES |
dc.description.abstract | Abstract: This research paper proposes MLOps architecture for analyzing text in PDF format, along with the development of a prototype implementing this architecture. First, various options are analyzed. For the natural language processing part, a pre-trained model based on RoBERTa capable of understanding Spanish is used. Tools such as Haystack and FastAPI are utilized for the backend and React for the frontend. In the deployment automation (DevOps) part, GitHub is used with various tools, such as GitHub Actions. Finally, a model is obtained that can receive documents in PDF format through a web page and analyze them all at once based on a list of criteria provided by the user. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.subject | Ecuador. | es_ES |
dc.subject | Tesis digital. | es_ES |
dc.title | Arquitectura para el análisis de texto basada en Machine Learning Operations (MLOps) | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Titulación de Sistemas Informáticos y Computación |
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