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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGonzález Eras, Alexandra Cristinaes_ES
dc.contributor.authorBalcázar Loaiza Renato Johaoes_ES
dc.date.accessioned2024-11-08T17:08:12Z-
dc.date.available2024-11-08T17:08:12Z-
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.citationBalcázar Loaiza Renato Johao González Eras, A. C. (2024) Arquitectura para el análisis de texto basada en Machine Learning Operations (MLOps) [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/69729es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1370481es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=143134.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: En este trabajo de investigación se plantea una arquitectura de MLOps para analizar textos en formato PDF además del desarrollo de un prototipo con la implementación, para ello se analiza primero diferentes opciones. Para la parte de procesamiento de lenguaje natural se ocupa un modelo pre entrenado basado en Roberta capaz de entender español. Se ocupa herramientas como Haystack y FastAPI para el backend, y React para el frontend. En la parte de automatización de despliegues (DevOps) se ocupa GitHub con las distintas herramientas que posee como GitHub Actions. Finalmente se obtiene un modelo, que a través de una página web, puede recibir documentos en formato pdf y analizarlos todos a la vez en base a una lista de criterios dados por el usuario.es_ES
dc.description.abstractAbstract: This research paper proposes MLOps architecture for analyzing text in PDF format, along with the development of a prototype implementing this architecture. First, various options are analyzed. For the natural language processing part, a pre-trained model based on RoBERTa capable of understanding Spanish is used. Tools such as Haystack and FastAPI are utilized for the backend and React for the frontend. In the deployment automation (DevOps) part, GitHub is used with various tools, such as GitHub Actions. Finally, a model is obtained that can receive documents in PDF format through a web page and analyze them all at once based on a list of criteria provided by the user.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleArquitectura para el análisis de texto basada en Machine Learning Operations (MLOps)es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Titulación de Sistemas Informáticos y Computación

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