Análisis de patrones de navegación para determinar el comportamiento de los estudiantes de la UTPL que hacen uso del EVA, mediante la aplicación de técnicas de minería de datos.

Ruiz Chávez, Fanny Elizabeth

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Título :	Análisis de patrones de navegación para determinar el comportamiento de los estudiantes de la UTPL que hacen uso del EVA, mediante la aplicación de técnicas de minería de datos.
Autor :	Ruiz Chávez, Fanny Elizabeth
metadata.dc.contributor.advisor:	Valdiviezo Díaz, Priscila Marisela
Palabras clave :	Minería de datos Aplicaciones web Sistemas Informáticos y Computación – Disertaciones académicas.
metadata.dc.date.available:	2014-04-10
Fecha de publicación :	2014
Citación :	Ruiz Chávez, Fanny Elizabeth. (2014). Análisis de patrones de navegación para determinar el comportamiento de los estudiantes de la UTPL que hacen uso del EVA, mediante la aplicación de técnicas de minería de datos. (Trabajo de fin de titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computacionales). UTPL, Loja. 230 pp
Descripción :	La inclusión de Entornos Virtuales de Aprendizaje, en todas las áreas como métodos de aprendizaje tanto para estudiantes y docentes es total y ayudan a la mejora constante en el aprendizaje del estudiante y comunicación entre docente-estudiante. En el presente trabajo se pretende analizar y aplicar varias técnicas y métodos de minería de datos con el fin de determinar patrones de comportamiento en la navegación de los estudiantes durante su interacción con el EVA. Actualmente existen varias investigaciones sobre la aplicación específica de técnicas tanto de minería de datos a los sistemas de enseñanza a distancia, como a los sistemas basados en Web o sistemas de e-Learning; las mismas que tienen un gran crecimiento, por lo que su unión está despertando interés entre los investigadores y empresas de ambas áreas. Para la realización del presente proyecto se pretende hacer un estudio de diferentes algoritmos que demuestran el uso de técnicas como: Reglas de Asociación (A-priori, GSP), Clasificación (Árboles de decisión, J-48) Clustering (SimpleKMeans, EM), y con los resultados obtenidos determinar el comportamiento de navegación de los estudiantes con el EVA.
metadata.dc.identifier.other:	1141795
URI :	http:/dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/9351
metadata.dc.rights:	openAccess
metadata.dc.type:	bachelorThesis
Aparece en las colecciones:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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