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dc.contributor.advisorOñate Valdivieso, Fernando Rodrigoes_ES
dc.contributor.authorDíaz Muñoz, Fabián Patricioes_ES
dc.date.available2017-09-29T17:55:39Z-
dc.date.issued2017es_ES
dc.identifier.citationDíaz Muñoz, F. P. Oñate Valdivieso, F. R. (2017) Modelo de pérdida de suelos para sitios en construcción [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/20788es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1271882es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=102053.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: La presente investigación propone un modelo de pérdida de suelos aplicable para sitios en construcción, encontrado mediante métodos de evaluación de pérdida de suelo. Se usó el método paramétrico RUSLE y el método de evaluación directa Parcelas Escorrentía, además se aplicó inteligencia artificial usando Redes Neuronales con la herramienta Neuronal Network Toolbox (NNTOOL) de MATLAB. El modelo de cálculo fue obtenido mediante la investigación en 4 zonas de estudio consideradas sitios en construcción, estas son urbanizaciones que se encuentran ubicadas dentro del perímetro Urbano de la Ciudad de Loja–Ecuador, mismas que presentan variabilidad en sus características morfométricas y composición de suelo, además fueron monitoreadas durante un período de 5 meses. Las correlaciones de las metodologías utilizadas RUSLE y Parcelas Escorrentía son buenas por lo que se realizó un análisis de los factores Ordenación de Cultivos (C) y Prácticas de conservación (P) de RUSLE, recomendando valores aplicables para sitios en construcción. La Red Neural fue entrenada con las Precipitaciones presentadas vs Parcelas Escorrentía obteniendo excelentes valores en la etapa de entrenamiento, esta predice valores que se consideran aceptables.es_ES
dc.description.abstractN/Des_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleModelo de pérdida de suelos para sitios en construcciónes_ES
dc.typemasterThesises_ES
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