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Título : Análisis e implementación de aplicaciones mediante el framework Django en un entorno de desarrollo para una arquitectura a gran escala.
Autor : Elizalde Solano, René Rolando
Pincay Castro, Dany Wilson
Palabras clave : Framework
Arquitectura tecnológica
Django
Clusters
Ingeniero en informática -Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 2017
Citación : Pincay Castro, Dany Wilson. (2017). Análisis e implementación de aplicaciones mediante el framework Django en un entorno de desarrollo para una arquitectura a gran escala. (Trabajo de titulación de Ingeniero en Informática). UTPL, Machala
Resumen : This work is aimed at the analysis and implementation of a technological architecture in a large scale development environment, which will be merged with a web application developed with the Django framework. In this sense the technological architecture, aims to manage large volumes of information according to the models of large-scale structures. The technology architecture consists of a server farm, divided into two clusters (web cluster and database cluster), which provides load balancing services between real servers, high availability, scalability and persistence of sessions. This solution will be done using open source software, specifically with Haproxy and Heartbeat tools. To demonstrate the success in terms of performance, our large-scale technological architecture, implemented as a solution to the problem, will be subjected to load testing and stress testing, through the Apache Jmeter testing tool.
Descripción : El presente trabajo de fin de titulación, está dirigido al análisis e implementación de una arquitectura tecnológica en un entorno de desarrollo a gran escala, misma que se fusionará con una aplicación web desarrollada con el framework Django. En este sentido la arquitectura tecnológica, tiene como objetivo la gestión de grandes volúmenes de información de acuerdo los modelos de las estructuras a gran escala. La arquitectura tecnológica está conformada por una granja de servidores, dividida en dos clústeres (clúster web y clúster de base de datos), la cual brinda los servicios de balanceo de carga entre los servidores reales, alta disponibilidad, escalabilidad y persistencia de sesiones. Esta solución se realizará por medio de software de código abierto, específicamente con las herramientas Haproxy y Heartbeat. Para evidenciar el éxito en cuanto al rendimiento, de nuestra arquitectura tecnológica a gran escala, implementada como solución a la problemática, se la someterá a pruebas de carga y pruebas estrés, a través de la herramienta de pruebas Apache Jmeter.
URI : http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/20922
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