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Title: Uso de algoritmos de visión artificial para el diseño e implementación de un sistema de control de acceso a través de reconocimiento facial.
Authors: Barba Guamán, Luis Rodrigo
Solís Alulima, Darío Javier
Keywords: Algoritmos – Uso
Lenguajes de programación
Sistema de reconocimiento facial – Diseño
Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
Issue Date: 2017
Citation: Solís Alulima, Darío Javier. (2017). Uso de algoritmos de visión artificial para el diseño e implementación de un sistema de control de acceso a través de reconocimiento facial. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Informática ). UTPL, Quito
Abstract: In order to carry out the research work based on the USE OF ARTIFICIAL VISION ALGORITHMS FOR THE DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AN ACCESS CONTROL SYSTEM THROUGH FACIAL RECOGNITION, a study was carried out of several works that make use of it today. The implementation of the same is based on the Local Binary Patterns Histograms facial recognition algorithm to solve the problems raised in the research. As development technologies Python is used as a programming language, OpenCV is used for image processing, as an integrated development environment Anaconda, for the facilities it provides when using it with the Python language. As methodology guiding the development process is used XP. Acceptance tests are performed based on the application's functionalities which have yielded satisfactory results.
Description: Para la realización del trabajo de investigación basado sobre USO DE ALGORITMOS DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA EL DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CONTROL DE ACCESO A TRAVÉS DE RECONOCIMIENTO FACIAL, se realizó el estudio de varios trabajos que hacen uso del mismo en la actualidad. La implementación del mismo se basa en el algoritmo de reconocimiento facial Local Binary Patterns Histograms para dar solución a la problemática planteada en la investigación. Como tecnologías para el desarrollo se utiliza Python como lenguaje de programación, se utiliza OpenCV para el procesamiento de imagen, como entorno de desarrollo integrado Anaconda, por las facilidades que brinda al usarlo con el lenguaje Python. Como metodología que guía el proceso de desarrollo se utiliza XP. Se realizan pruebas de aceptación basada en las funcionalidades de la aplicación las cuales arrojaron resultados satisfactorios.
URI: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/21072
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