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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSamaniego Namicela, Aurora Fernandaes_ES
dc.contributor.authorAnaluisa Mendoza, Diego Javieres_ES
dc.date.accessioned2018-04-20T20:39:48Z-
dc.date.available2018-04-20T20:39:48Z-
dc.date.issued2018es_ES
dc.identifier.citationAnaluisa Mendoza, D. J. Samaniego Namicela, A. F. (2018) Análisis sobre los factores que inciden en el impago de las operaciones de microcrédito en una institución financiera del Ecuador en el año 2016 [Tesis de Postgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22190es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1278946es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=118012.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: El presente estudio tiene por objetivo fundamental presentar un análisis de los principales factores demográficos que inciden en la morosidad de las operaciones de crédito, esto como una forma de manifestación del riesgo de crédito. Para ello se ha utilizado una técnica estadística conocida como regresión logística (logit), partiendo de la información de una institución financiera ecuatoriana, se ha seleccionado una base de 106.558 operaciones de microcrédito concedidas en el período enero 2016 a marzo 2017 y con un estado de morosidad diferente al "por vencer", para con la utilización de la herramienta estadística STATA y con la adopción de técnicas discriminantes se aplicó el modelo mencionado, con el que se establece que la variables demográficas analizadas afectan de manera significativa a la morosidad de las operaciones de microcrédito.es_ES
dc.description.abstractAbstract: The main objective of this study is to present an analysis of the main demographic factors that affect delinquency in credit operations, as a form of manifestation of credit risk. For this purpose, a new financial information has been used as logistic regression (logit), based on the information of an Ecuadorian financial institution, a base of 106,558 microcredit operations granted in the period January 2016 to March 2017 and with a state was selected. Of delinquency different from "to be overcome", for the use of the STATA statistical tool and with the adoption of discriminatory measures, the aforementioned model was applied, which establishes that the demographic variables analyzed significantly affect the delinquency of the operations of microcredit.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleAnálisis sobre los factores que inciden en el impago de las operaciones de microcrédito en una institución financiera del Ecuador en el año 2016es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Gestión Financiera

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