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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23023| Title: | Medidor del estado de ánimo de los estudiantes en un salón de clases |
| Authors: | Cordero Zambrano, Jorge Marcos Granda Encarnación, Leonardo Jandry |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Granda Encarnación, L. J. Cordero Zambrano, J. M. (2018) Medidor del estado de ánimo de los estudiantes en un salón de clases [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23023 |
| Abstract: | Abstract:The purpose of the present degree work is to develop an application that allows to identify the mood of the students in a classroom the analysis of facial expression, the percentages of emotions and emoticons are measured with the help of a camera web in real time and from video file. The data is registered in a database PostgreSQL for further analysis, with the aim to understand the behavior of the students and provide necessary information to contribute to the process of teaching - learning. The mood meter is represented with graphic indicator that shows the intensity of a positive or negative mood. For the development of the application, it was implemented by use of the agile SCRUM methodology and the use of the Software Development Kit (SDK) of Affectiva, It was used by its effectiveness in the recognition of emotions due to it has a big amount of gestures and faces analyzed. The results indicate that the state of positive mood prevails in the subjects analyzed. |
| Description: | Resumen:El presente trabajo de titulación tiene como finalidad el desarrollo de una aplicación que permita identificar el estado de ánimo de los estudiantes en un salón de clases, mediante el análisis de las expresiones faciales, para lograrlo se captura mediante una cámara web en tiempo real y desde un archivo de video los porcentajes de emociones y emoticones. Los datos se registran en una base de datos PostgreSQL para su posterior análisis, con la finalidad de comprender el comportamiento de los estudiantes y proporcionar información necesaria para coadyuvar al proceso de enseñanza aprendizaje. El medidor de estado de ánimo se representa con indicador gráfico que muestra la intensidad de un estado ánimo positivo o negativo. Para el desarrollo de la aplicación, se implementó mediante el uso de la metodología ágil SCRUM y el uso del Kit de Desarrollo de Software (SDK) de Affectiva, se utilizó por su efectividad en el reconocimiento de emociones debido que cuenta con una gran cantidad de gestos y rostros analizados. Los resultados indican que prevalece el estado de ánimo positivo en las asignaturas analizadas. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=119140.TITN. |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
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