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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23604Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Vivanco Castro, Juan Sebastián | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2018-12-13T15:54:31Z | - |
| dc.date.available | 2018-12-13T15:54:31Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Vivanco Juan. (2018). Implementación de algoritmos de clasificación con Deep Learning a través del uso de la librería TensorFlow. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja. | es_ES |
| dc.identifier.other | 1286170 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23604 | - |
| dc.description | Resumen:En este trabajo se realizó pruebas con algoritmos utilizando el método de Redes Neuronales de Deep Learning con la librería TensorFlow sobre un conjunto de datos de 6 millones de logs de acciones ejecutadas por estudiantes en la plataforma OpenCampus basada en OpenEdx de la Universidad, la depuración de datos fue realizadacon la librería Pandas por la necesidad del algoritmo de tratar los datos de manera manual al ser semi-supervisado, para las pruebas la evaluación del algoritmo con la Red Neuronal Convolucional fue ejecutado con 1 millón de logs. Se examinó dos clasificaciones una por tipo de evento en relación al estudiante y curso, otra por el estado de aprobación de los estudiantes por cada curso. Los datos analizados sugieren que la mayor cantidad de los estudiantes presentan dificultades al aprobar los cursos. La metodología utilizada fue adaptada de la metodología original de KDD para aprovechar su uso con Deep Learning. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Recursos educativos abiertos. | es_ES |
| dc.subject | MOOC’S.- | es_ES |
| dc.title | Implementación de algoritmos de clasificación con Deep Learning a través del uso de la librería TensorFlow | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación | |
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|---|---|---|---|
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