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dc.contributor.advisorMoncada Mora, Luis Fabiánes_ES
dc.contributor.authorVillarreal Veloz, Frank Giovannyes_ES
dc.date.accessioned2019-02-20T15:41:58Z-
dc.date.available2019-02-20T15:41:58Z-
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.citationVillarreal Veloz, Frank Giovanny. (2019). Cálculo de la tasa de desempleo no aceleradora de la inflación para Ecuador en el período 2007 2016. (Trabajo de Titulación de Economista ). UTPL, Quito.es_ES
dc.identifier.other1286724es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23701-
dc.descriptionResumen:La NAIRU representa la tasa de desempleo no aceleradora de la inflación (NAIRU por sus siglas en inglés), en ese sentido, el presente trabajo de investigación pretende determinar si existe o no una relación de intercambio entre el nivel de desempleo consistente con una inflación estable en la economía ecuatoriana para el período 2007 2016. Para ello se parte del análisis tendencial del desempleo e inflación donde se buscan explicaciones a los datos atípicos encontrados. Seguido se construye un modelo que parte de la curva de Phillips e incorpora expectativas adaptativas y las perturbaciones de la oferta para tratar de corroborar la existencia de una la relación inversa entre la tasa de desempleo y las variaciones de la inflación. Adicionalmente, se calculó la NAIRU mediante metodologías alternativas, como el Filtro Hodrick-Prescott, mediante la incorporación variables alternativas o de histéresis al modelo, para tener un parámetro de comparación de los resultados. Finalmente, se analizaron los resultados obtenidos en el modelo de regresión lineal, los cuales fueron contrastados en el contexto regional y ecuatoriano para determinar las posibles causas de variaciones de la NAIRU.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectMercado laboral ecuatoriano.es_ES
dc.subjectDesempleo.-es_ES
dc.subjectInflación.-es_ES
dc.subjectEconomista.-es_ES
dc.titleCálculo de la tasa de desempleo no aceleradora de la inflación para Ecuador en el período 2007 2016es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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