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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorReátegui Rojas, Ruth Maríaes_ES
dc.contributor.authorCuenca Celi, Silvana Maribeles_ES
dc.date.accessioned2019-04-15T14:40:56Z-
dc.date.available2019-04-15T14:40:56Z-
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.citationCuenca Celi, Silvana Maribel. (2019). Desarrollo de una aplicación web que permita identificar automáticamente las enfermedades y tratamientos relacionados. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.es_ES
dc.identifier.other1287225es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23981-
dc.descriptionResumen:El presente trabajo de titulación (TT) se enfoca en identificar automáticamente las relaciones que puedan existir entre enfermedades y tratamientos, enmarcándose en las terminologías médicas a nivel internacional y nacional, hace uso del estándar UMLS (NDF-RT) y la estructura establecida para el CNMB. Se desarrolló una aplicación web, mediante la utilización de librerías en el lenguaje Python como es PyMyTerm que ofrece métodos prestablecidos de búsqueda con terminologías médicas. La aplicación se encarga de agrupa relaciones entre enfermedades y tratamientos o viceversa partiendo de un archivo csv con códigos de enfermedades y tratamientos. La finalidad es facilitar al usuario la identificación de relaciones y reducir los tiempos de operatividad y minimizar la información pues es muy tediosa la búsqueda que actualmente se encuentra en el navegador de UMLS. Se puede integrar otros vocabularios y desarrollar un sistema que permita mejorar el sector salud en el país. Finalmente, con los resultados se pudo identificar el mayor número de relaciones entre tratamientos y enfermedades los cuales fueron analizados mediante el coeficiente kappa para conocer la efectividad de estos.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectAplicaciones Web.-es_ES
dc.subjectEnfermedades.-es_ES
dc.subjectIngeniero en sistemas informáticos y computación.-es_ES
dc.titleDesarrollo de una aplicación web que permita identificar automáticamente las enfermedades y tratamientos relacionadoses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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