Relleno de datos faltantes de las estaciones Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo de la provincia de Loja

Iñiguez Medina, Carlos Alberto

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Fries, Andreas Erwin	es_ES
dc.contributor.author	Iñiguez Medina, Carlos Alberto	es_ES
dc.date.accessioned	2019-04-15T14:42:04Z	-
dc.date.available	2019-04-15T14:42:04Z	-
dc.date.issued	2019	es_ES
dc.identifier.citation	Iñiguez Medina, C. A. Fries, A. E. (2019) Relleno de datos faltantes de las estaciones Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo de la provincia de Loja [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23985	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1287230	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=121092.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: Las estaciones meteorológicas son importantes para diferentes tipos de proyectos o investigaciones que benefician a la sociedad. Sin embargo, muchas estaciones presentan espacios vacíos debido al mal funcionamiento, corte de suministro eléctrico o falta de personal. Debido a esto, se seleccionó cuatro estaciones en el cantón de Loja (Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo) para rellenar sus vacíos en las series de temperatura T (diaria) y precipitación P (mensual). Los datos de temperatura fueron rellenados mediante la fórmula del promedio y el método de Regresión Correlación lineal, aplicando gradientes altitudinales. Los datos mensuales de precipitación fueron completados mediante el método Regresión Correlación lineal, al considerar el régimen pluviométrico entre las estaciones. De esta manera se logró rellenar los espacios vacíos de T con más del 50% en cada una de las estaciones, mientras que con los datos vacíos de P se logró rellenar el 100% en tres estaciones, quedando solo una incompleta. La validación demostró que de los métodos aplicados solo la Regresión Correlación Lineal fue aceptable para estimar T y P.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract:Weather stations are important for different types of projects or research that benefit the society. However, many stations have empty spaces due to sensor defects, power cut or staff shortage. Therefore, four stations were selected in the canton of Loja (Malacatos, Quinara, Yangana and El Tambo) to fill their gaps in the series of temperature T (daily) and precipitation P (monthly). The temperature data were filled using the average formula and the Linear - Regression Correlation method, applying altitudinal gradients. The monthly rainfall data were completed using the Linear - Regression Correlation method, too, considering the rainfall regime between the stations. Applying these methods, it was possible to fill in the gaps of T by more than 50% for all station, while the empty spaces of P by 100% for three stations, leaving only one station incomplete. The validation showed that respective to the applied methods the only acceptable was the Linear - Regression Correlation method likewise for T and P.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Relleno de datos faltantes de las estaciones Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo de la provincia de Loja	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero Civil

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