Implementación de un Cluster Distribuido de Nodos a través de la herramienta Dask

Armijos Rengel, Dickson Fabian

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Elizalde Solano, René Rolando	es_ES
dc.contributor.author	Armijos Rengel, Dickson Fabian	es_ES
dc.date.accessioned	2019-05-06T14:51:17Z	-
dc.date.available	2019-05-06T14:51:17Z	-
dc.date.issued	2019	es_ES
dc.identifier.citation	Armijos Rengel, D. F. Elizalde Solano, R. R. (2019) Implementación de un Cluster Distribuido de Nodos a través de la herramienta Dask [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/24105	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1287394	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=121072.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: El crecimiento a pasos agigantados de la tecnología hace que el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos sea un gran reto para muchos investigadores, según el sitio web Internet Live stats, que permite seguir Internet en directo, afirma que en un segundo se ha producido 58.836GB de tráfico en Internet, que se han escrito 8.101 tweets, subido 855 fotos a Instagram, realizado 3.228 llamadas por Skype, 68.006 búsquedas de Google. Con la enorme cantidad de datos que se genera día a día produce que el tratamiento de grandes volúmenes de datos por parte de empresas y grupos de investigación, hagan uso de herramientas que permiten enfrentarse a estos nuevos retos tecnológicos, con la finalidad de realizar un análisis de dicha información. En el presente trabajo de titulación se propone el uso de una herramienta denominada Dask vinculada en la filosofía del lenguaje de programación Python, para el análisis de grandes volúmenes de información a través de un cluster Distribuido de Nodos.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract:The fast growth of technology has made the analysis and processing of large volumes of data a great challenge for many researchers, according to the Internet Live stats website, which allows you to follow the Internet live, says that in just a second There have been 58,836GB of Internet traffic, 8,101 tweets have been written, 855 photos have been uploaded to Instagram, 3,228 Skype calls have been made, 68,006 Google searches. With the enormous amount of data that is generated day by day, it produces that the treatment of large volumes of data by companies and research groups, makes use of tools that allow to face these new technological challenges, in order to perform an analysis of said information. In the present work of titling proposes the use of a tool denominated Dask linked in the philosophy of the language of programming Python, for the analysis of big volumes of information through a cluster Distribution of Nodes.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Implementación de un Cluster Distribuido de Nodos a través de la herramienta Dask	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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