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Title: Análisis del texto en conversaciones de pacientes con Demencia Tipo Alzheimer
Authors: Torres Carrión, Pablo Vicente
Vaca Enríquez, Wilson Orlando
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2019
Citation: Vaca Enríquez, W. O. Torres Carrión, P. V. (2019) Análisis del texto en conversaciones de pacientes con Demencia Tipo Alzheimer [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/24178
Abstract: Abstract:Alzheimer's type Dementia is a neurodegenerative disease that results from the dysfunction of the central nervous system and that results in cognitive deterioration, causing, among other symptoms, the progressive loss of their emotional expression in the dialogue and increasing dramatically as the disease progresses, and that is why in the present investigation the identification of human emotions in text was performed with patients suffering from Alzheimer's type Dementia, through an analysis of the polarity of the text with the transcription of the recorded conversations to 10 patients suffering from the disease of type Alzheimer and using SentiStrength sentiment analysis tool online, to corroborate with the data obtained by the unsupervised PMI algorithm (PointWise Mutual Information), using the CRISP-DM methodology. The data obtained with this investigation will be carried out a correlational analysis with the data obtained in previous works by the supervised method.
Description: Resumen: La Demencia de tipo Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa que resulta de la disfunción del sistema nervioso central y que tiene como consecuencia el deterioro cognitivo, ocasionando entre otros síntomas la pérdida progresiva de su expresión emocional en el diálogo y aumentando drásticamente conforme avanza la enfermedad, por lo que en la presente investigación se realizó la identificación de emociones humanas en texto con pacientes que padecen de Demencia moderada de tipo Alzheimer, mediante un análisis de la polaridad del texto con la transcripción de las conversaciones grabadas en video a 10 pacientes que padecen esta enfermedad y haciendo uso de la herramienta de análisis de sentimientos SentiStrength en línea, para corroborar con los datos obtenidos mediante el algoritmo no supervisado PMI (PointWise Mutual Information), empleando la metodología CRISP-DM se realizará un análisis correlacional con los datos obtenidos en trabajos anteriores por el método supervisado.
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=121322.TITN.
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