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dc.contributor.advisorGarcía Tinisaray, Daysi Karinaes_ES
dc.contributor.authorQuizhpe Vásquez, Diana Carolinaes_ES
dc.date.accessioned2019-07-02T15:40:47Z-
dc.date.available2019-07-02T15:40:47Z-
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.citationQuizhpe Vásquez, D. C. García Tinisaray, D. K. (2019) Análisis de brechas salariales, entre hombres y mujeres en la provincia de Loja en el año 2017 [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/24250es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1287810es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=121456.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen:La presente investigación se planteó con el objetivo de analizar los factores que influyen en la diferencia de salarios entre hombres y mujeres en la provincia de Loja en el año 2017; cabe mencionar que a la discriminación se la puede evidenciar en diversos ámbitos, uno de ellos depende de los diferentes empleos y sectores, así mismo como la infravaloración del trabajo y las capacidades de las mujeres, además de la escasa presencia de mujeres en puestos de liderazgo. Por ende se realizó una investigación con una regresión lineal utilizando una estimación con datos de corte transversal a través del modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) semilogarítmico. Esta estimación permite concluir que evidentemente existen diferencias estadísticamente significativas, pero esta diferencia a pesar de ser significativas no es tan relevante en los ingresos de las personas cuando presentan diferentes niveles de educación ya que es de 1.5%, en la experiencia es de 0.9%, en el tamaño del establecimiento 3.5 puntos porcentuales y categoría de empleo 1.7%.es_ES
dc.description.abstractAbstract:This research was raised with the aim of analyzing the factors that influence the difference between men and women s salaries in Loja province in 2017. It is worth mentioning that discrimination can be shown in different areas. One of them depends on different jobs and sectors, as well as the undervaluation of women's work and skills; also, the scarce presence of women in leadership positions. Therefore, a research with linear regression was conducted, by using an estimate with cross-sectional data through the semi-logarithmic Ordinary Minimum Squares (OMS) model. This estimate makes it possible to conclude that there are obviously significant statistical differences. Even though this difference is meaningful, it is not as relevant in people's incomes when they have different education levels, it is 1.5%, about their experience is 0.9%, in the size of the establishment 3.5 percentage points, and employment category 1.7%.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleAnálisis de brechas salariales, entre hombres y mujeres en la provincia de Loja en el año 2017es_ES
dc.typemasterThesises_ES
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