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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/24636
Title: | Desarrollo de una aplicación web que permita agrupar automáticamente los medicamentos existentes en una base de datos |
Authors: | Reátegui Rojas, Ruth María Leiva González, Lisbeth Katherine |
Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
Issue Date: | 2019 |
Citation: | Leiva González, L. K. (2019) Desarrollo de una aplicación web que permita agrupar automáticamente los medicamentos existentes en una base de datos [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/24636 |
Abstract: | Abstract:At present, computer systems related to health are presented with an extensive amount of information. For the management and treatment of them there are a variety of standards or ontologies that are responsible for structuring this information, so we have the case of Unified Medical Language System (UMLS) where it has an extensive number of data, which can make it difficult to understand the information . Therefore, the present titling work was developed to automatically group medications. For this work, two terminologies were used, such as: RxNorm and SNOMEDCT and the National Table of Basic Medicines (CNMB). The web application was created in Python with the help of libraries such as PyMyTerm that allows you to search and manage medical terminologies. This application allows you to enter a group of medication codes where you group them through direct or inverse relationships, found between them. It allows improving times and lowering the amount of information compared to traditional search engines. Finally, the results obtained by means of the Kappa coefficient were analyzed to determine if the data obtained are correct and to demonstrate the validity of the application. |
Description: | Resumen:En la actualidad se presentan sistemas informáticos referente a la salud con una extensa cantidad de información. Para el manejo y tratamiento de los mismos existen una variedad de estándares u ontologías que se encargan de estructurar esta información, así tenemos el caso de Unified Medical Language System(UMLS) donde tiene un extenso número de datos, lo cual puede dificultar comprender la información. Por ello el presente trabajo de titulación fue desarrollado para agrupar automáticamente medicamentos. Para este trabajo se hizo uso de dos terminologías como son: RxNorm y SNOMEDCT y el Cuadro Nacional de Medicamentos Básicos (CNMB). La aplicación web fue creada en Python con ayuda de librerías como PyMyTerm que permite buscar y manejas terminologías médicas. Esta aplicación permite ingresar un grupo de códigos de medicamentos donde los agrupa por medio de relaciones directas o inversas, encontradas entre ellos. Permite mejorar tiempos y bajar la cantidad de información comparado con los buscadores tradicionales. Finalmente, se analizó los resultados obtenidos por medio del coeficiente Kappa para saber si los datos obtenidos son correctos y demostrar la validez de la aplicación. |
URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=122155.TITN. |
Appears in Collections: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
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