Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25209
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGonzález Jaramillo, Víctor Hugoes_ES
dc.contributor.authorOrtiz Arévalo, Gabriel Stalines_ES
dc.date.accessioned2020-01-15T15:28:58Z-
dc.date.available2020-01-15T15:28:58Z-
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.citationOrtiz Arévalo, Gabriel Stalin. (2019). Reconocimiento de objetos usando nubes de puntos LiDAR. (Trabajo de Titulación de Ingeniero Civil ). UTPL, Loja.es_ES
dc.identifier.other1286781es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25209-
dc.descriptionResumen: Los avances tecnológicos permiten obtener representaciones de objetos en 3D con gran exactitud. Este trabajo emplea datos provenientes del sensor aerotransportado LiDAR (Light Detection and Ranging), que mediante la emisión de pulsos laser hacia la superficie terrestre permite obtener nubes de puntos que representan a estas superficies y los objetos sobre ella. Este trabajo usa datos LiDAR de acceso libre con densidades de puntos (altas – bajas), para implementar un algoritmo que procesa información LiDAR, basado en reglas geométricas y topológicas. Como resultado se pudo reconocer objetos sobre la superficie y asignarlos a distintas clases. Además, mediante los valores de altura se generaron Modelos Digitales del Terreno (MDT), Modelos Digitales de Superficie normalizados (nMDS), con una resolución que depende de la intensidad registrada en las nubes de puntos. Finalmente se comparó los objetos clasificados con los objetos presentes en ortofotos con correspondencia espacial y temporal, en donde los resultados mostraron un alto grado de correlación (R2 >0.8).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectDiseño asistido por computador.es_ES
dc.subjectObjetos en 3D.es_ES
dc.subjectIngeniero civil.-es_ES
dc.titleReconocimiento de objetos usando nubes de puntos LiDARes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Appears in Collections:Ingeniero Civil

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.