Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25253
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGonzález Eras, Alexandra Cristinaes_ES
dc.contributor.authorGarcés Poveda, Cristian Andréses_ES
dc.date.accessioned2020-01-15T15:33:01Z-
dc.date.available2020-01-15T15:33:01Z-
dc.date.issued2018es_ES
dc.identifier.citationGarcés Poveda, Cristian Andrés. (2018). Modelo de minería de datos de rentabilidad de los clientes corporativos de Produbanco. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Informática ). UTPL, Quito.es_ES
dc.identifier.other1286924es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25253-
dc.descriptionResumen:Produbanco Grupo Promerica, es una institución financiera que cuenta con un departamento encargado de la coordinación de servicios para clientes corporativos, dentro del cual se realiza el análisis para el mejoramiento de tarifas, y oferta de beneficios, con el propósito de mejorar la rentabilidad dentro de la institución. Este proceso de análisis genera mucha demora en la obtención y consolidación de información, motivo por el cual, se propone una alternativa de identificación de rentabilidad, utilizando diversas fuentes de información y encontrando parámetros de rentabilidad a través de la aplicación de minería de datos. Para el proceso de estudio se considera la metodología CRIPS-DM y la técnica de minería de datos Redes Neuronales Artificiales . En la investigación se considera una muestra de información de clientes al azar. La creación del modelo de minería de datos es desarrollada en la aplicación WEKA. Los resultados del modelo, son incorporados en una plantilla en la aplicación Power BI, esta alternativa permite contar con información relevante y una proyección de rentabilidad de los clientes, mejorando los tiempos de respuesta de los ejecutivos.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectMinería de datos.-es_ES
dc.subjectServicio al cliente.es_ES
dc.subjectCRIPS-DM.-es_ES
dc.subjectIngeniero en informática.-es_ES
dc.titleModelo de minería de datos de rentabilidad de los clientes corporativos de Produbancoes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Informática

Ficheros en este ítem:


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.