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dc.contributor.advisorFries, Andreases_ES
dc.contributor.authorIñiguez Medina, Carlos Albertoes_ES
dc.date.accessioned2020-01-15T16:15:45Z-
dc.date.available2020-01-15T16:15:45Z-
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.citationIñiguez Medina, Carlos Alberto. (2019). Relleno de datos faltantes de las estaciones Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo de la provincia de Loja. (Trabajo de Titulación de Ingeniero Civil ). UTPL, Loja.es_ES
dc.identifier.other1287230es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25434-
dc.descriptionResumen: Las estaciones meteorológicas son importantes para diferentes tipos de proyectos o investigaciones que benefician a la sociedad. Sin embargo, muchas estaciones presentan espacios vacíos debido al mal funcionamiento, corte de suministro eléctrico o falta de personal. Debido a esto, se seleccionó cuatro estaciones en el cantón de Loja (Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo) para rellenar sus vacíos en las series de temperatura T (diaria) y precipitación P (mensual). Los datos de temperatura fueron rellenados mediante la fórmula del promedio y el método de Regresión – Correlación lineal, aplicando gradientes altitudinales. Los datos mensuales de precipitación fueron completados mediante el método Regresión – Correlación lineal, al considerar el régimen pluviométrico entre las estaciones. De esta manera se logró rellenar los espacios vacíos de T con más del 50% en cada una de las estaciones, mientras que con los datos vacíos de P se logró rellenar el 100% en tres estaciones, quedando solo una incompleta. La validación demostró que de los métodos aplicados solo la Regresión – Correlación Lineal fue aceptable para estimar T y P.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectMeteorología.-es_ES
dc.subjectTemperatura.-es_ES
dc.subjectIngeniero civil.-es_ES
dc.titleRelleno de datos faltantes de las estaciones Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo de la provincia de Lojaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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