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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25964| Title: | Visualización de resultados del análisis de sentimientos de redes sociales usando infraestructura Big Data enfocado en el uso de Apache Pig |
| Authors: | Tenesaca Luna, Gladys Alicia Maggi Allauca, Marco Leonardo. |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Maggi Allauca, M. L. Tenesaca Luna, G. A. (2020) Visualización de resultados del análisis de sentimientos de redes sociales usando infraestructura Big Data enfocado en el uso de Apache Pig [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25964 |
| Abstract: | Abstract:The purpose of this work is the development of a web application based on the analysis of the political sentiments coming from the social network Twitter for the collection, analysis and visualization of the data. In the proposal of solution was applied the methodology KDD (knowledge discovery in database); capturing and filtering tweets with Mozdeh application, cleaning and debugging with Apache Pig; using Apache's own semantic dictionary to identify feelings and its storage in .txt. The results were hosted on a free web server, where political trends are displayed. Subsequently, tests of speed, functionality and visualization were carried out with 89.67% of effectiveness and efficiency. As a result, the information allowed the identification of five candidates with the highest probability of achieving the dignity of mayor, demonstrating that one of the candidates won the election, so the forecast was fulfilled. |
| Description: | Resumen:El presente trabajo tiene como propósito el desarrollo de una aplicación web basada en el análisis de los sentimientos políticos provenientes de la red social Twitter para la colección, análisis y visualización de los datos. En la propuesta de solución se aplicó la metodología KDD (descubrimiento del conocimiento en base de datos); capturando y filtrando tweets con la aplicación Mozdeh, limpiando y depurando con Apache Pig; utilizando diccionario semántico propio de Apache para identificar sentimientos y su almacenamiento en .txt. Los resultados se alojaron en un servidor web gratuito, en el que se visualiza gráficos de las tendencias políticas. Posteriormente, se elaboró pruebas de la velocidad, funcionalidad y visualización con un 89,67% de efectividad y eficiencia. En consecuencia, la información permitió identificar cinco candidatos con mayor probabilidad de conseguir la dignidad de alcalde, demostrando que uno de los postulantes ganó las elecciones, por lo que el pronóstico se cumplió. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=123540.TITN. |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Informática |
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