Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26317| Title: | App para automatización de instrumento observacional para la evaluación emocional continua emodiana |
| Authors: | Torres Carrión, Pablo Vicente Vicente Tene, Andy Carlos |
| Keywords: | Aplicaciones móviles. Arquitectura de software. Ingeniero en sistemas informáticos y computación.- |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Vicente Tene, Andy Carlos. (2020). App para automatización de instrumento observacional para la evaluación emocional continua emodiana. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja. |
| Description: | Resumen: EMODIANA es un instrumento de medición subjetiva de emociones y su intensidad, validado en entornos experimentales con fines académicos y de rehabilitación física y motora. Se desarrolló una aplicación móvil para automatizar EMODIANA, aplicando la metodología ICONIX. La implementación como aplicación híbrida por medio del framework IONIC y el almacenamiento de los datos en Firebase. Su arquitectura se basa en la Guía de Microsoft para aplicaciones móviles, con funcionalidades de administrar usuarios y participantes, aplicar EMODIANA, generar gráficos, generar informes y aplicar un algoritmo de clasificación. El diseño del algoritmo hasta su puesta en producción, se basa en un modelo de aprendizaje automático para la clasificación desde el objetivo de las emociones, hasta una simplificación (positiva, neutral y negativa) en tiempo real. El experimento se realizó con estudiantes de biología (n = 18) de la UTPL, en un proceso de evaluación capturando en video. Se construye un tesauro de emociones, a partir de la observación de expertos, con ventanas de tiempo (t = 20seg), aplicando Kappa de Fleiss para su validación y la metodología KDD en el proceso de ML. |
| URI: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26317 |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.