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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26615| Title: | Minería de datos en R aplicada a la determinación de los usos de tecnología de los estudiantes universitarios Caso Universidad Central del Ecuador |
| Authors: | Torres Díaz, Juan Carlos Leines González, Mayerling Michele |
| Keywords: | Minería de datos. Redes sociales.- Ingeniero en informática.- |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Leines González, Mayerling Michele. (2020). Minería de datos en R aplicada a la determinación de los usos de tecnología de los estudiantes universitarios Caso Universidad Central del Ecuador. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en informática ). UTPL, Quito. |
| Description: | Resumen: El presente trabajo de titulación describe al proceso de minería de datos en la investigación de los usos de internet de los estudiantes de la Universidad Central del Ecuador (UCE), tanto a nivel académico como de diversión y entretenimiento, a través de la herramienta R Studio 3.6.3 y el uso de la metodología CRISP-DM, que sin duda es una de las metodologías más utilizadas en los procesos de minería de datos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo a través de datos recolectados mediante encuestas físicas a los estudiantes de la UCE, entre edades de 17 a 31 años, con el objetivo de aplicar técnicas de minería de datos predictivas y descriptivas, tales como árboles de decisión, redes neuronales artificiales, k-means y análisis de componentes principales a fin de encontrar patrones de comportamiento y tendencias respecto a los usos de internet. Para la comprobación de las técnicas se utilizó el área bajo la curva, suma del error cuadrático, método del codo y la evaluación de la proporción de la varianza acumulada correspondientemente. |
| URI: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26615 |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Informática |
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