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dc.contributor.advisorPiedra Pullaguari, Nelson Oswaldoes_ES
dc.contributor.authorCalva Flores, Mónica Magdalenaes_ES
dc.date.accessioned2020-10-07T03:09:10Z-
dc.date.available2020-10-07T03:09:10Z-
dc.date.issued2020es_ES
dc.identifier.citationCalva Flores, Mónica Magdalena. (2020). Integración datos médicos de HUTPL desde el enfoque de Semantic Web. (Trabajo de Titulación de Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación ). UTPL, Loja.es_ES
dc.identifier.other1345210es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26631-
dc.descriptionResumen: La información médica de pacientes es diversa, extensa y de alto valor para el apoyo a la toma de decisiones informadas. Esta información es de alta complejidad, está distribuida entre diferentes sistemas, es heterogénea, se almacena en diferentes formatosy presenta niveles de estructuración variados. La gestión de esta información plantea retos de interoperabilidad en tareas relacionadas con la integración y re-uso de datos. En este trabajo se presenta una alternativa para enfrentar estos retos a través del uso de tecnologías semánticas. Se propone transformar esta información heterogénea, distribuida, y no estructurada enuna forma que asegure alta interoperabilidad, re-uso y procesamiento directo por agentes máquina. El piloto de esta propuesta se desarrolló en el Hospital UTPL.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectServicios web.es_ES
dc.subjectInformación.es_ES
dc.subjectMagíster en ciencias y tecnologías de la computación.-es_ES
dc.titleIntegración datos médicos de HUTPL desde el enfoque de Semantic Webes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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