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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Piedra Pullaguari, Nelson Oswaldo | es_ES |
| dc.contributor.author | Calva Flores, Mónica Magdalena. | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2020-10-07T03:09:10Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-07T03:09:10Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Calva Flores, M. M. Piedra Pullaguari, N. O. (2020) Integración datos médicos de HUTPL desde el enfoque de Semantic Web [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26631 | es_ES |
| dc.identifier.other | Cobarc: 1345210 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=124162.TITN. | es_ES |
| dc.description | Resumen: La información médica de pacientes es diversa, extensa y de alto valor para el apoyo a la toma de decisiones informadas. Esta información es de alta complejidad, está distribuida entre diferentes sistemas, es heterogénea, se almacena en diferentes formatosy presenta niveles de estructuración variados. La gestión de esta información plantea retos de interoperabilidad en tareas relacionadas con la integración y re-uso de datos. En este trabajo se presenta una alternativa para enfrentar estos retos a través del uso de tecnologías semánticas. Se propone transformar esta información heterogénea, distribuida, y no estructurada enuna forma que asegure alta interoperabilidad, re-uso y procesamiento directo por agentes máquina. El piloto de esta propuesta se desarrolló en el Hospital UTPL. | es_ES |
| dc.description.abstract | Abstract: Patient medical information is diverse, extensive and of high value in supporting informed decision making. This information is highly complex, distributed among different systems, heterogeneous, stored in different formats and has different levels of structuring. The management of this information poses interoperability challenges in tasks related to data integration and reuse. In this work an alternative is presented to face these challenges through the use of semantic technologies. We propose to transform this heterogeneous, distributed, and unstructured information in a way that ensures high interoperability, reuse, and direct processing by machine agents. The pilot of this proposal was developed at the UTPL Hospital. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Ecuador. | es_ES |
| dc.subject | Tesis digital. | es_ES |
| dc.title | Integración datos médicos de HUTPL desde el enfoque de Semantic Web | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación | |
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