Integración datos médicos de HUTPL desde el enfoque de Semantic Web

Calva Flores, Mónica Magdalena.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Piedra Pullaguari, Nelson Oswaldo	es_ES
dc.contributor.author	Calva Flores, Mónica Magdalena.	es_ES
dc.date.accessioned	2020-10-07T03:09:10Z	-
dc.date.available	2020-10-07T03:09:10Z	-
dc.date.issued	2020	es_ES
dc.identifier.citation	Calva Flores, M. M. Piedra Pullaguari, N. O. (2020) Integración datos médicos de HUTPL desde el enfoque de Semantic Web [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26631	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1345210	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=124162.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: La información médica de pacientes es diversa, extensa y de alto valor para el apoyo a la toma de decisiones informadas. Esta información es de alta complejidad, está distribuida entre diferentes sistemas, es heterogénea, se almacena en diferentes formatosy presenta niveles de estructuración variados. La gestión de esta información plantea retos de interoperabilidad en tareas relacionadas con la integración y re-uso de datos. En este trabajo se presenta una alternativa para enfrentar estos retos a través del uso de tecnologías semánticas. Se propone transformar esta información heterogénea, distribuida, y no estructurada enuna forma que asegure alta interoperabilidad, re-uso y procesamiento directo por agentes máquina. El piloto de esta propuesta se desarrolló en el Hospital UTPL.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract: Patient medical information is diverse, extensive and of high value in supporting informed decision making. This information is highly complex, distributed among different systems, heterogeneous, stored in different formats and has different levels of structuring. The management of this information poses interoperability challenges in tasks related to data integration and reuse. In this work an alternative is presented to face these challenges through the use of semantic technologies. We propose to transform this heterogeneous, distributed, and unstructured information in a way that ensures high interoperability, reuse, and direct processing by machine agents. The pilot of this proposal was developed at the UTPL Hospital.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Integración datos médicos de HUTPL desde el enfoque de Semantic Web	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
Appears in Collections:	Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación

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