Implementación del framework Apache Flink para el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real

Solano Rivera, Elder Fidel.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Elizalde Solano, René Rolando	es_ES
dc.contributor.author	Solano Rivera, Elder Fidel.	es_ES
dc.date.accessioned	2020-10-09T03:26:02Z	-
dc.date.available	2020-10-09T03:26:02Z	-
dc.date.issued	2020	es_ES
dc.identifier.citation	Solano Rivera, E. F. Elizalde Solano, R. R. (2020) Implementación del framework Apache Flink para el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26651	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1345230	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=124188.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: En la época actual existe la producción de grandes cantidades de información que son procedentes de diferentes fuentes como: bancos, entidades, negocios, páginas web, redes sociales, entro otros, siendo las redes sociales las que mayor volumen de informaciónproducen. El destino de estos grandes volúmenes de información es el almacenamiento y respaldo, provocandoque no exista un uso adecuado para el procesamiento y extracción de información de manera rápida y fiable. En el presente trabajo de titulación se realiza la implementación del Framework Apache Flink, que integra elAPI DataStream la cualpermite realizar el procesamiento de flujos de datos en tiempo real, utilizando operadores y funciones propias de esta API para cumplir con este tipo de procesamiento y mostrar resultados de forma automática. La implementación del entorno de operación de esta herramientase la realiza en un solo nodo o host, y mediante el uso de los diferentes escenarios de prueba planteados en el presente proyecto, se logradeterminar que Apache Flink realiza el procesamiento de flujos de datos de manera eficiente y cumple con las expectativas planificadas.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract: In the current era there is the production of large amounts of information that are from different sources such as: banks, entities, businesses, web pages, social networks, among others, with social networks being the ones that produce the greatest volume of information. The destination of these large volumes of information is storage and backup, causing that there is no adequate use for the processing and extraction of information quickly and reliably. In this degree work, the implementation of the Apache Flink Framework is carried out, which integrates the DataStream API which allows the processing of data flows in real time, using operators and functions of this API to comply with this type of processing and show results automatically. The implementation of the operating environment of this tool is carried out in a single node or host, and through the use of the different test scenarios proposed in this project, it is possible to determine that Apache Flink performs the processing of data flows in a efficient and meets planned expectations.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Implementación del framework Apache Flink para el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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