Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26651Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Elizalde Solano, René Rolando | es_ES |
| dc.contributor.author | Solano Rivera, Elder Fidel | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2020-10-09T03:26:02Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-09T03:26:02Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Solano Rivera, Elder Fidel. (2020). Implementación del framework Apache Flink para el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja. | es_ES |
| dc.identifier.other | 1345230 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26651 | - |
| dc.description | Resumen: En la época actual existe la producción de grandes cantidades de información que son procedentes de diferentes fuentes como: bancos, entidades, negocios, páginas web, redes sociales, entro otros, siendo las redes sociales las que mayor volumen de informaciónproducen. El destino de estos grandes volúmenes de información es el almacenamiento y respaldo, provocandoque no exista un uso adecuado para el procesamiento y extracción de información de manera rápida y fiable. En el presente trabajo de titulación se realiza la implementación del Framework Apache Flink, que integra elAPI DataStream la cualpermite realizar el procesamiento de flujos de datos en tiempo real, utilizando operadores y funciones propias de esta API para cumplir con este tipo de procesamiento y mostrar resultados de forma automática. La implementación del entorno de operación de esta herramientase la realiza en un solo nodo o host, y mediante el uso de los diferentes escenarios de prueba planteados en el presente proyecto, se logradeterminar que Apache Flink realiza el procesamiento de flujos de datos de manera eficiente y cumple con las expectativas planificadas. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Procesamiento de datos. | es_ES |
| dc.subject | Páginas web. | es_ES |
| dc.subject | Ingeniero en sistemas informáticos y computación.- | es_ES |
| dc.title | Implementación del framework Apache Flink para el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación | |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.