Evaluación de Experiencia Afectiva de Usuario (UAX) con IA Conversacional

Maza Jiménez, Ligia Elena

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Torres Carrión, Pablo Vicente	es_ES
dc.contributor.author	Maza Jiménez, Ligia Elena	es_ES
dc.date.accessioned	2020-10-16T03:22:44Z	-
dc.date.available	2020-10-16T03:22:44Z	-
dc.date.issued	2020	es_ES
dc.identifier.citation	Maza Jiménez, Ligia Elena. (2020). Evaluación de Experiencia Afectiva de Usuario (UAX) con IA Conversacional. (Trabajo de Titulación de Magister en ciencias y tecnologías de la computación ). UTPL, Loja.	es_ES
dc.identifier.other	1345330	es_ES
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26750	-
dc.description	Resumen: La presente investigación tiene como objetivos evaluar la usabilidad desde las métricas de eficacia, eficiencia y satisfacción y conocer la Experiencia Afectiva de Usuario durante la interacción en un entorno de Inteligencia Artificial Conversacional, teniendo como interfaz de evaluación al asistente virtual Max de la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL). La evaluación se realiza de forma virtual, con la participación de 45 integrantes de la comunidad universitaria (15 estudiantes, 15 padres de familia, y 15 externos). Se trabaja con un test inicial previo a la interacción de tipo informativo, la aplicación móvil EmoApp-Pro (EMODIANA), el cuestionario de usabilidad PSSUQ (Adaptación al español CSUQ) posterior a la interacción y el FaceApi de Microsoft Azure - Reconocimiento de emociones percibidas. La investigación tiene un enfoque mixto, con un diseño concurrente y cuasi experimental de tipo transeccional, y alcance descriptivo. Los resultados obtenidos demuestran que el nivel de las métricas de eficacia, eficiencia y satisfacción son bajos y la Experiencia Afectiva de Usuario es negativa por lo que se concluye que debe revisarse la estrategia de interacción, debe existir una retroalimentación constante de la base de datos del asistente virtual que maneja la UTPL, tiene que haber precisión en el direccionamiento de las respuestas y que se haga una mayor difusión con la sociedad en general, ya que debido a la emergencia sanitaria por la que estamos atravesando debido al Covid-19, servirá de gran ayuda en muchos procesos académicos que no se los pueden hacer de manera personal.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Software de aplicación.-	es_ES
dc.subject	Programas informáticos.-	es_ES
dc.subject	Magíster en ciencias y tecnologías de la computación.-	es_ES
dc.title	Evaluación de Experiencia Afectiva de Usuario (UAX) con IA Conversacional	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación

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