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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26952| Title: | Aplicabilidad de funciones de utilidad para el control de congestión en redes de computadores |
| Authors: | Ludeña González, Patricia Jeanneth Carrión Torres, Jimmy Rafael. |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Carrión Torres, J. R. Ludeña González, P. J. (2020) Aplicabilidad de funciones de utilidad para el control de congestión en redes de computadores [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26952 |
| Abstract: | Abstract: In this document, the Utility Function Algorithm (AFU) is presented, which performs the bandwidth allocation using the Max-Min fairness criterion, to carry out the network congestion control.The AFU algorithm is a variation of the B-Neck algorithm, into which the utility functions are introduced to calculate the performance of the application according to the type of traffic it generates. The evaluation of the operation of the AFU algorithm is carried out in the MATLABsoftware, proposing three different settings, whose metrics to measure performance are: the assigned transmission rate, the utility achieved from the session and equity through the Gini coefficient. As a result, it ́s observed that applications that transmit voice and video, real-time applications, obtain better performance with the AFU algorithm in all scenarios. |
| Description: | Resumen: En este trabajo se presenta el Algoritmo Función de Utilidad (AFU), el cual realiza la asignación de ancho de banda utilizando el criterio de equidad Maxi Min, para realizar el control de congestión de la red. El algoritmo AFU es una variación del algoritmo B-Neck, al cual se introducen las funciones de utilidad para calcular el rendimiento de la aplicación de acuerdo con eltipo de tráficoque es generado por las sesiones. La evaluación del funcionamiento del algoritmo AFU se realiza en el software Matlab, planteando tres escenarios diferentes, cuyas métricas para medir el rendimiento son: la tasa de transmisión asignada, la utilidad alcanzada porsesión y la equidad mediante el coeficiente de Gini. Como resultadose observa que las aplicaciones que transmiten voz y video, aplicaciones detiempo real, obtienen un mejor rendimiento con el algoritmo AFU en todos los escenarios. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=124591.TITN. |
| Appears in Collections: | Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación |
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