Modelo para detectar la atención de los estudiantes en un salón de clases basado en redes neuronales convolucionales

Saavedra García, Diego Medardo

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Cordero Zambrano, Jorge Marco	es_ES
dc.contributor.author	Saavedra García, Diego Medardo	es_ES
dc.date.accessioned	2021-04-09T14:27:21Z	-
dc.date.available	2021-04-09T14:27:21Z	-
dc.date.issued	2021	es_ES
dc.identifier.citation	Saavedra García, Diego Medardo. (2021). Modelo para detectar la atención de los estudiantes en un salón de clases basado en redes neuronales convolucionales. (Trabajo de Titulación de Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación ). UTPL, Loja.	es_ES
dc.identifier.other	1346974	es_ES
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27635	-
dc.description	Resumen: En esta investigación se emplearon técnicas de Visión Artificial (VA) utilizando una arquitectura de Red Neuronal Convolucional (RNC) para poder determinar los niveles de atención. La RNC crea un modelo de Inteligencia artificial (IA) que permite detectar la atención. Esta investigación se desarrolla con casos de estudio aislados, utilizando el sensor de la cámara del computador en tiempo real o a través de grabaciones en video. Se implementa la metodología SCRUM, así como diversas herramientas para la creación de RNC y sus diferentes etapas de clasificación, preentrenamiento, entrenamiento, compilación, almacenamiento, evaluación, pruebas y experimentación. Los resultados permiten observar que el modelo de IA alcanza un aprendizaje superior al 90%,si el reconocimiento facial supera el 0.5% de detección del rostro. El modelo de IA alcanza una confiabilidad de 99.64% para la detección de atención y 64.26% para la detección de inatención. Finalmente, este modelo podría permitirá las autoridades educativas en distintos niveles a tomar mejores decisiones respecto a las clases que se imparten en las aulas de forma presencial o virtual.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Redes neuronales.	es_ES
dc.subject	Inteligencia artificial.	es_ES
dc.subject	Magíster en ciencias y tecnologías de la computación.-	es_ES
dc.title	Modelo para detectar la atención de los estudiantes en un salón de clases basado en redes neuronales convolucionales	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación

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