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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27704| Title: | Diseño e implementación de un sistema inteligente de seguridad con respuesta en tiempo real mediante la integración de cámaras y sensores usando AIoT |
| Authors: | Cuenca Maldonado, Nilvar Xavier |
| Director: | Quiñones Cuenca, Manuel Fernando |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Cuenca Maldonado, N. X. Quiñones Cuenca, M. F. (2021) Diseño e implementación de un sistema inteligente de seguridad con respuesta en tiempo real mediante la integración de cámaras y sensores usando AIoT [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27704 |
| Abstract: | Abstract: This project proposes the design and implementation of an intelligent video surveillance system deployed in a controlled scenario, which makes use of emerging technologies such as "artificial intelligence" and the "internet of things", offering an agile and effective real-time response. The system contemplates a network of devices integrated with cameras and sensors, capable of recognizing an armed robbery situation, detecting the presence of handguns, rifles or shotguns using an object recognition algorithm based on yoloV3 tinyand sending an alert to security personnel by text messages with the incident information. The system has a web server that allows visualization of the images and videos captured from the alerts generated, as well as relevant information from each of the devices that make up the system. These devices have two power supplies available to charge their batteries for continuous operation. |
| Description: | Resumen: En el presente trabajo de titulación se plantea el diseño e implementación de un sistema de videovigilancia inteligente desplegado en un escenario controlado, usando tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el internet de las cosas , ofreciendo una respuesta en tiempo real de forma ágil y eficaz.El sistema contempla una red de dispositivos integrados con cámaras y sensores, capaz de reconocer una situación de robo a mano armada, detectando la presencia de pistolas, rifles o escopetas mediante un algoritmo de reconocimiento de objetos basado en yoloV3 tin y, para emitir una alerta hacia el personal de seguridad mediante el envío de mensajes con la información del incidente.El sistema cuenta con un servidor web que permite visualizar las imágenes y vídeos captados de las alertas generadas, así como información relevante de cada uno de los dispositivos que conforman el sistema. Estos dispositivos cuentan con dos fuentes de alimentación que permiten cargar la batería para mantener un funcionamiento continuo. |
| Identifier : | Cobarc: 1347135 |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=125717.TITN. |
| Type: | bachelorThesis |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones |
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