Minería de datos en procesos industriales

Jaramillo Zaragocín, Ernesto Alonso

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Castro Mendieta, José Raúl	es_ES
dc.contributor.author	Jaramillo Zaragocín, Ernesto Alonso	es_ES
dc.date.accessioned	2021-05-06T02:37:13Z	-
dc.date.available	2021-05-06T02:37:13Z	-
dc.date.issued	2021	es_ES
dc.identifier.citation	Jaramillo Zaragocín, Ernesto Alonso. Castro Mendieta, José Raúl.(2021). Minería de datos en procesos industriales . Universidad Técnica Particular de Loja	es_ES
dc.identifier.other	1347298	es_ES
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27777	-
dc.description	Resumen:La minería de datos es el proceso de extraer conocimiento desde una gran cantidad de datos. El análisis de grupos específicamente permite identificar grupos de objetos con características similares. Por tanto, en el presente trabajo se utiliza minería de datos para identificar las barras piloto de una red de distribución eléctrica. De esta forma se puede establecer estrategias operacionales para minimizar la variación de voltaje en las barras ante la variación de las cargas eléctricas. Este trabajo se implementó en las redes de distribución estándar de 13 barras (IEEE 13 node test feeder) y de 34 barras (IEEE 34 node test feeder). Las variaciones de carga en cada barra han sido simuladas mediante el software OpenDSS.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Minería de datos	es_ES
dc.subject	Procesos	es_ES
dc.subject	Distribución de energía eléctrica	es_ES
dc.subject	Magíster en ciencias y tecnologías de la computación	es_ES
dc.subject	Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Minería de datos en procesos industriales	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación

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