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dc.contributor.advisorSoto Luzuriaga, John Egvertoes_ES
dc.contributor.authorOrdoñez Monge, Edison Josuées_ES
dc.date.accessioned2021-06-10T16:01:51Z-
dc.date.available2021-06-10T16:01:51Z-
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.citationOrdoñez Monge, Edison Josué. Soto Luzuriaga, John Egverto.(2021). Predicción de susceptibilidad a movimientos de ladera usando BaseSIG y modelos de aprendizaje automático en la Ciudad de Loja Ecuador . Universidad Técnica Particular de Lojaes_ES
dc.identifier.other1347458es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27923-
dc.descriptionResumen:La presente investigación se concentra en el análisis de la susceptibilidad del suelo a movimientos de ladera en la ciudad de Loja, la metodología se concentra en encontrar el mejor método estadístico que nos permita definir la favorabilidad del ambiente físico, analizar las variables como geología, pendiente y geomorfología para así poder predecir la ocurrencia de deslizamientos. Con la finalidad de encontrar el mejor método y el más efectivo se realizaron tres mapas de susceptibilidad a movimientos de ladera, el método de regresión logística, el método de bosques aleatorios y el método de redes neuronales utilizando la Base SIG y el inventario de deslizamientos de la ciudad de Loja. Con la definición del mejor método se espera poder implementar el modelo y así poder contrarrestar los inconvenientes de inestabilidad de laderas existentes en la ciudad, disminuir la amenaza y apoyar al ordenamiento territorial del casco urbano que por mucho tiempo se ha visto afectado.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectMovimientos de laderases_ES
dc.subjectDeslizamientoses_ES
dc.subjectMagister en geotecnia aplicadaes_ES
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.titlePredicción de susceptibilidad a movimientos de ladera usando BaseSIG y modelos de aprendizaje automático en la Ciudad de Loja Ecuadores_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Appears in Collections:Maestría en Geotecnia Aplicada



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