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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27923
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Soto Luzuriaga, John Egverto | es_ES |
dc.contributor.author | Ordoñez Monge, Edison Josué | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-06-10T16:01:51Z | - |
dc.date.available | 2021-06-10T16:01:51Z | - |
dc.date.issued | 2021 | es_ES |
dc.identifier.citation | Ordoñez Monge, Edison Josué. Soto Luzuriaga, John Egverto.(2021). Predicción de susceptibilidad a movimientos de ladera usando BaseSIG y modelos de aprendizaje automático en la Ciudad de Loja Ecuador . Universidad Técnica Particular de Loja | es_ES |
dc.identifier.other | 1347458 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27923 | - |
dc.description | Resumen:La presente investigación se concentra en el análisis de la susceptibilidad del suelo a movimientos de ladera en la ciudad de Loja, la metodología se concentra en encontrar el mejor método estadístico que nos permita definir la favorabilidad del ambiente físico, analizar las variables como geología, pendiente y geomorfología para así poder predecir la ocurrencia de deslizamientos. Con la finalidad de encontrar el mejor método y el más efectivo se realizaron tres mapas de susceptibilidad a movimientos de ladera, el método de regresión logística, el método de bosques aleatorios y el método de redes neuronales utilizando la Base SIG y el inventario de deslizamientos de la ciudad de Loja. Con la definición del mejor método se espera poder implementar el modelo y así poder contrarrestar los inconvenientes de inestabilidad de laderas existentes en la ciudad, disminuir la amenaza y apoyar al ordenamiento territorial del casco urbano que por mucho tiempo se ha visto afectado. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.subject | Movimientos de laderas | es_ES |
dc.subject | Deslizamientos | es_ES |
dc.subject | Magister en geotecnia aplicada | es_ES |
dc.subject | Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
dc.title | Predicción de susceptibilidad a movimientos de ladera usando BaseSIG y modelos de aprendizaje automático en la Ciudad de Loja Ecuador | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Appears in Collections: | Maestría en Geotecnia Aplicada |
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