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dc.contributor.advisorLudeña González, Patricia Jeannethes_ES
dc.contributor.authorCabrera Palacio, Diego Fernandoes_ES
dc.date.accessioned2021-09-16T13:36:21Z-
dc.date.available2021-09-16T13:36:21Z-
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.citationCabrera Palacio, Diego Fernando. Ludeña González, Patricia Jeanneth.(2021). Implementación de algoritmos de machine learning para la gestión de retransmisión de paquetes en redes FANET . Universidad Técnica Particular de Lojaes_ES
dc.identifier.other1348597es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/28224-
dc.descriptionResumen:Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) serán una parte integral de las redes de comunicación inalámbrica de próxima generación. Se espera que su adopción en diversos campos de aplicaciones basadas en comunicaciones mejore la cobertura, en comparación con las soluciones tradicionales basadas en tierra. Sin embargo, este nuevo grado de libertad que se incluirá en la red también agregará nuevos desafíos. En este contexto, se espera que el marco de aprendizaje automático MLMachine Learningproporcione soluciones, para contrarrestar estos problemas. En este sentido, para el desarrollo del presente trabajo se usa ML, como una técnica de análisis para atenuar el BSP (Broadcast Storm Problem) en redes de vuelo Ad-Hoc FANET (Flying Ad-Hoc Network). Los resultados demuestran que al implementar algoritmos ML se consigue ahorro en las retransmisiones de los nodos y al mismo tiempo ahorro de procesamiento,tiempo y potencia que se obtiene al aplicar estos algoritmos ML.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectAlgoritmoses_ES
dc.subjectRedes FANETes_ES
dc.subjectIngeniero en electrónica y telecomunicacioneses_ES
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.titleImplementación de algoritmos de machine learning para la gestión de retransmisión de paquetes en redes FANETes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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