Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29273| Title: | Biomarcadores para imagen médica: Esclerosis Mesial Temporal |
| Authors: | Castillo Malla, Darwin Patricio Macas Mora, Jason Francisco |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Macas Mora, J. F. Castillo Malla, D. P. (2021) Biomarcadores para imagen médica: Esclerosis Mesial Temporal [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29273 |
| Abstract: | Abstract: Epilepsy is a neurological disorder that, according to WHO data, affects approximately 50 million people worldwide. Among the causes that affect the appearance of epilepsy, hippocampal affections stand out, specifically mesial temporal sclerosis (TMS), a neuropathology that is characterized by presenting a reduction in neuronal tissue, or gliosis, and diagnosed through images magnetic resonance imaging (IMR) mainly. The present work describes a computer-assisted diagnostic (CAD) system whose purpose is to identify characteristics and patterns of TMS through the processing of magnetic resonance images. The software allows the evaluation of the degeneration of the structures of the hippocampus, the volume and the intensity of the hippocampal signal using texture analysis (biomarkers), and their respective classification with artificial intelligence algorithms such as Support Vector Machine (SVM), and the Principal Component Analysis (PCA). The proposed software is free to use and under qualitative and quantitative validation by specialist medical personnel, it can be used as a diagnostic support tool. |
| Description: | Resumen:La epilepsia es un trastorno neurológico que, según datos de la OMS, afecta aproximadamente a 50 millones de personas en todo el mundo. De entre las causas que inciden en la aparición de la epilepsia se destacan las afecciones al hipocampo, específicamente la esclerosis mesial temporal (EMT), neuropatología que es caracterizada por presentar una reducción en el tejido neuronal, o gliosis, y diagnosticada a través de imágenes de resonancia magnética (IMR) principalmente. El presente trabajo describe un sistema de diagnóstico asistido por computadora (CAD) cuya finalidad es identificar características y patrones de la EMT a través del procesamiento de imágenes de resonancia magnética. El software permite la evaluación de la degeneración de las estructuras del hipocampo, el volumen y la intensidad de la señal del hipocampo empleando análisis de texturas (biomarcadores), y su respectiva clasificación con algoritmos inteligencia artificial como Support Vector Machine (SVM), y el análisis de componentes principales (PCA). El software propuesto es de libre uso y bajo la validación cualitativa y cuantitativa por el personal médico especialista puede ser de utilizado como herramienta de apoyo al diagnóstico. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=127843.TITN. |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.