Word Embedding en documentos médicos através dela aplicación de Word2Vec y Doc2Vec

Jaramillo Uday, Luis Alfredo

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Reátegui Rojas, Ruth María	es_ES
dc.contributor.author	Jaramillo Uday, Luis Alfredo	es_ES
dc.date.accessioned	2022-01-11T13:05:01Z	-
dc.date.available	2022-01-11T13:05:01Z	-
dc.date.issued	2022	es_ES
dc.identifier.citation	Jaramillo Uday, L. A. Reátegui Rojas, R. M. (2022) Word Embedding en documentos médicos através dela aplicación de Word2Vec y Doc2Vec [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29493	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1351067	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=128238.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: El uso de incrustación de palabras (Word Embedding) en el análisis de documentos desde hace unos años ha sido ampliamente utilizado, promoviendo el uso en diferentes documentos, como documentos médicos, con el fin de obtener una mejor información y utilidad de estos. La presente investigación consideró la aplicación de incrustación de palabras utilizando dos de sus algoritmos, el modelo Word2Vec que es usado para similitud de palabras y el modelo Doc2Vec para comparación de textos, ambos serán usados en el análisis de dataset médicos, un datas et en inglés sobre obesidad y diabetes y otro en español que contiene diferentes reportes médicos. Como resultado se obtuvo que el modelo Word2Vec usado en el conjunto de datos en inglés tuvo un resultado de similitud de 0,99. El mismo modelo utilizado en el conjunto de datos español obtuvo resultados de similitud de 0,25, esto se debe a que los documentos de este conjunto de datos tienen contenido de diferentes enfermedades. El modelo Doc2Vec reflejó un buen resultado tanto en el conjunto de datos en español como en el conjunto de datos en inglés.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract: The use of word embedding (incrustation de palabras) in document analysis for a few years has been widely used, promoting the use in different documents, such as medical documents, in order to obtain better information and usefulness from them.The present investigation considered the application of word embedding using two of its algorithms, the Word2Vec model that is used for word similarity and the Doc2Vec model for text comparison, both will be used in the analysis of medical datasets, a dataset in English on obesity and diabetes and another in Spanish that contains different medical reports.As a result, it was obtained that the Word2Vec model used in the data set in English had a similarity result of 0.99. The same model used in the Spanish data set obtained results of similarity of 0.25, this is because the documents of this data set have content of different diseases. The Doc2Vec model showed a good result both in the data set in Spanish and in the data set in English.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Word Embedding en documentos médicos através dela aplicación de Word2Vec y Doc2Vec	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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