Uso de técnicas de machine learning en la identificación de patrones del perfil docente innovador

Cárdenas Toledo, Charlie Alexander

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Barba Guamán, Luis Rodrigo	es_ES
dc.contributor.author	Cárdenas Toledo, Charlie Alexander	es_ES
dc.date.accessioned	2022-03-03T18:11:42Z	-
dc.date.available	2022-03-03T18:11:42Z	-
dc.date.issued	2022	es_ES
dc.identifier.citation	Cárdenas Toledo, Charlie Alexander. Barba Guamán, Luis Rodrigo.(2022). Uso de técnicas de machine learning en la identificación de patrones del perfil docente innovador . Universidad Técnica Particular de Loja	es_ES
dc.identifier.other	1352089	es_ES
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29721	-
dc.description	Resumen: La Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) a través del Proyecto Ascendere se ha preocupado en mejorar la calidad educativa, estimulando la investigación y formando docentes innovadores que compartan sus experiencias a otros docentes con lafinalidad de ampliar y generalizar la experiencia. Por esta razón, el interés que aborda la presente investigación se relaciona con la siguiente pregunta ¿Cuáles son las características que tiene el docente innovador? Con esta duda se pretende encontrar ciertas propiedades o patrones que debe tener el docente innovador, que promueva el proceso de enseñanza-aprendizaje con sus estudiantes. Se trabajó con información del conjunto de datos que proporciona el proyecto Ascendere UTPL de los años 2018, 2019 y 2020. Se aplicó la metodología con la siguiente estructura: obtención del dataset, limpieza de datos, selección de variables, aplicación de algoritmos de clusterización y análisis de resultados. El resultado de presentan que los docentes innovadores de la UTPL son: género femenino, más de cinco años de experiencia docente y tienen horas de formación que superan las 40 horas.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Innovación educativa	es_ES
dc.subject	Universidades	es_ES
dc.subject	Magíster en ciencias y tecnologías de la computación	es_ES
dc.subject	Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Uso de técnicas de machine learning en la identificación de patrones del perfil docente innovador	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación

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