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dc.contributor.advisorBarba Guamán, Luis Rodrigoes_ES
dc.contributor.authorBurbano Intriago, Raúl Enriquees_ES
dc.date.accessioned2022-03-21T03:15:52Z-
dc.date.available2022-03-21T03:15:52Z-
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.citationBurbano Intriago, Raúl Enrique. Barba Guamán, Luis Rodrigo.(2022). Sistema de reconocimiento facial para control de accesos en Autoridad Portuaria de Manta . Universidad Técnica Particular de Lojaes_ES
dc.identifier.other1352533es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29890-
dc.descriptionResumen: El presente trabajo de titulación tomó en cuenta la necesidad de un sistema de control de acceso con reconocimiento facial de la Autoridad Portuaria de Manta, ya que al ser un puerto debe contar con los mayores estándares de seguridad. Se investigaron diferentes algoritmos de Reconocimiento Facial, de los cuales se implementa el algoritmo FaceNet, basado en Deep learning y desarrollado por investigadores de Google, por su rapidez para entrenar los modelos de reconocimiento facial y su alta precisión al reconocer rostros. En el desarrollo del sistema se implementó el framework Django de Python y se utilizó librerías como OpenCV, especializadas en visión por computadora. El sistema es capaz de reconocer el rostro de una persona al capturar una foto desde el navegador web y registrar el ingreso y salida de las instalaciones para llevar un control de asistencia laboral.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectIngeniero en informáticaes_ES
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.titleSistema de reconocimiento facial para control de accesos en Autoridad Portuaria de Mantaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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