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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29944| Title: | Creación automatizada de grafos de conocimiento (Automated Knowledge Graph Creation) |
| Authors: | Piedra Pullaguari, Nelson Oswaldo Cuenca Fernández, Juan Pablo |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Cuenca Fernández, J. P. Piedra Pullaguari, N. O. (2022) Creación automatizada de grafos de conocimiento (Automated Knowledge Graph Creation) [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29944 |
| Abstract: | Abstract: This research proposes a framework for the automatic creation of a knowledge graph from text in natural language, considering the difficulty of machines in understanding it. To achieve this goal, a systematic literature review was carried out to search for information about natural language processing (NLP) techniques, the framework was proposed, two use cases are proposed in the areas of Electronics and Covid-19, for the tests a text is entered in natural language and as a result a knowledge graph is obtained. The results of the tests indicate the importance of the NLP techniques used, and their contribution in the information extraction for the graph. Therefore, it is recognized that one of the most important steps at the beginning of the analysis is the text preprocessing, and in our case another of important process after the previous one was the "Semantic role labeling", thus it was possible to recognize the techniques that allow to start from a text in natural language and obtaining the triplets of the knowledge graph. |
| Description: | Resumen: En esta investigación se propone un marco de trabajo para la creación automática de un grafo de conocimiento desde texto en lenguaje natural, considerando la dificultad de las máquinas de comprenderlo. Para cumplir este objetivo, se ejecutó una revisión sistemática de literatura para encontrar información acerca de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), se propuso el marco de trabajo, se plantean dos casos de uso en las áreas de Electrónica y Covid-19, en las pruebas se ingresa un texto en lenguaje natural y como salida se obtiene un grafo de conocimiento. Los resultados de las pruebas indican la importancia de las técnicas de NLP utilizadas, y su aporte en la extracción de información para el grafo. Por tanto, se reconoce que uno de los pasos más importantes al comenzar el análisis es el preprocesamiento del texto, y en nuestro caso otro de gran incidencia luego del anterior es el de Etiqueta de rol semántico , así fue posible reconocer las técnicas que permiten partir desde un texto en lenguaje natural y obtener las tripletas que conforman un grafo de conocimiento. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=129017.TITN. |
| Appears in Collections: | Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación |
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