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Title: Análisis de la incidencia de la presión fiscal en la gestión de riesgos fiscales de las empresas del sector H tamaño, de la provincia de Santo Domingo, Periodo 2018 202
Authors: Castillo Beltrán, Wilson Hernán
Lara Ramírez, Cinthya Vanessa
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2025
Citation: Lara Ramírez, C. V. Castillo Beltrán, W. H. (2025) Análisis de la incidencia de la presión fiscal en la gestión de riesgos fiscales de las empresas del sector H tamaño, de la provincia de Santo Domingo, Periodo 2018 202 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/70297
Abstract: Abstract:.
Description: Resumen: Este estudio analiza el impacto de la presión tributaria en la gestión de riesgos financieros de empresas medianas del sector H en Santo Domingo (2018-2022), considerando cambios en políticas fiscales y condiciones macroeconómicas. Esta investigación es de tipo descriptiva y correlacional, la cual recopiló información esencial por medio de una organizada encuesta. Se utilizó estadística descriptiva e inferencial, así mismo los métodos descriptiva como la media, la mediana y la moda. Además, se utilizó ANOVA para comparar resultados entre PYMES y análisis de correlación para identificar vínculos clave entre variable. Se emplearon métodos inferenciales para analizar las relaciones entre variables, incluyendo análisis de regresión para evaluar la relación entre carga tributaria y gestión del riesgo fiscal. La población estudiada fue de 90 empresas, 57 empresas pequeñas y 33 medianas empresas. Los resultados mostraron que los ingresos del área presentan un incremento normal del 5.26% entre 2020 y 2022 pasando de 173,751.84 a 206,293.31This study analyzes the impact of tax pressure on the financial risk management of medium-sized companies in the H sector in Santo Domingo (2018-2022), considering changes in tax policies and macroeconomic conditions. This research is descriptive and correlational, which collected essential information through a systematic survey. Descriptive and inferential statistics were used, as well as descriptive methods such as mean, median, and mode. Additionally, ANOVA was used to compare results between SMEs, and correlation analysis was used to identify key links between variables. Inferential methods were used to analyze the relationships between variables, including regression analysis to evaluate the relationship between tax burden and tax risk management. The study population consisted of 90 companies: 57 small businesses and 33 medium-sized businesses. The results showed that the area's revenues showed a normal increase of 5.26% between 2020 and 2022, rising from 173,751.84 to 206,293.31.
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=145858.TITN.
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