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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/71317
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Quiñones Cuenca, Manuel Fernando | es_ES |
dc.contributor.author | Cuenca Bravo, Darío Fernando | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-03-25T17:50:03Z | - |
dc.date.available | 2025-03-25T17:50:03Z | - |
dc.date.issued | 2025 | es_ES |
dc.identifier.citation | Cuenca Bravo, D. F. Quiñones Cuenca, M. F. (2025) Plataforma Web para el Procesamiento y la Gestión de Datos e Imágenes de Sensores en Aplicaciones AIoT e IoT [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/71317 | es_ES |
dc.identifier.other | Cobarc: 1373025 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=145263.TITN. | es_ES |
dc.description | Resumen: En el siguiente trabajo de integración curricular se desarrolló una plataforma web que facilite el procesamiento y la gestión de datos e imágenes provenientes de sensores, dirigida a optimizar y expandir las capacidades de las aplicaciones en los ámbitos de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) y la Internet de las Cosas (IoT). Se realizó un análisis de la computación en la nube, como sus características, proveedores, comparativa entre los proveedores líderes, se seleccionó a Amazon Web Services para el diseño de la infraestructura que soporte la descompresión de imágenes y la posterior aplicación de superresolución a estas mediante un modelo Machine Learning, luego, se diseñó el funcionamiento del aplicativo web con el fin de observar los resultados implementando un Back End con Python y un Front End con React los cuales fueron implementados de manera sólida para una experiencia de usuario positiva, este aplicativo web contó con un primer prototipo y posterior optimización para finalmente implementarse en la infraestructura Cloud cumpliendo con la trasmisión de datos segura y despliegue eficiente en pruebas en ambientes controlados y reales para medir su eficiencia y disponibilidad. | es_ES |
dc.description.abstract | Abstract: In the following curricular integration project, a web platform was developed to facilitate the processing and management of data and images from sensors, aimed at optimizing and expanding the capabilities of applications in the fields of Artificial Intelligence of Things (AIoT) and the Internet of Things (IoT). An analysis of cloud computing was conducted, including its characteristics, providers, and a comparison between leading providers. Amazon Web Services was selected to design the infrastructure that supports image decompression and subsequent super-resolution using a Machine Learning model. The web application was then designed to observe the results by implementing a back end with Python and a front end with React, which were robustly implemented to provide a positive user experience. This web application had an initial prototype and was subsequently optimized before finally being implemented in the cloud infrastructure, ensuring secure data transmission and efficient deployment in controlled and real-world environments to measure its efficiency and availability. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.subject | Ecuador. | es_ES |
dc.subject | Tesis digital. | es_ES |
dc.title | Plataforma Web para el Procesamiento y la Gestión de Datos e Imágenes de Sensores en Aplicaciones AIoT e IoT | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Appears in Collections: | Maestría en Educación mención Innovación y Liderazgo Educativo |
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