Detección y análisis automatizado del ensayo de migración celular en imágenes, utilizando microscopía de contraste de fase y de lapso de tiempo en líneas celulares

Rueda Vega, Ximena Lizbeth

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Guaman Hurtado Jackeline Elizabeth	es_ES
dc.contributor.author	Rueda Vega, Ximena Lizbeth	es_ES
dc.date.accessioned	2025-04-07T21:40:17Z	-
dc.date.available	2025-04-07T21:40:17Z	-
dc.date.issued	2025	es_ES
dc.identifier.citation	Rueda Vega, X. L. Guaman Hurtado Jackeline Elizabeth (2025) Detección y análisis automatizado del ensayo de migración celular en imágenes, utilizando microscopía de contraste de fase y de lapso de tiempo en líneas celulares [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/71847	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1373487	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=145675.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen:El análisis del comportamiento de las células durante la migración celular es una propiedad clave de las células vivas y es fundamental para diversos procesos biológicos. La microscopía de contraste de fase es una herramienta esencial para el análisis de células y tejidos in vivo sin necesidad de tinciones. En este estudio, se analizaron imágenes obtenidas mediante microscopía de fase y microscopía de lapso de tiempo, a partir del ensayo de cierre de herida, un modelo ampliamente utilizado para analizar la migración celular. Las imágenes fueron adquiridas a intervalos de tiempo, con el microscopio invertido Axio observer 7, que cuenta con la herramienta de segmentación automatizada del ZEN 3.6 software (ZEISS). Además, se utilizó el software ImageJ/Fiji para realizar la segmentación manual de células. La segmentación automatizada procesó más datos con rapidez, optimizando el análisis y superando la limitación de la segmentación manual, con algoritmos ajustables a distintas líneas celulares y condiciones experimentales. Los resultados de ambos enfoques indicaron que ninguna comparación fue estadísticamente significativa (p>0.05).	es_ES
dc.description.abstract	Abstract:The analysis of cell behavior during cell migration is a key property of living cells and is essential for various biological processes. Phase-contrast microscopy is an essential tool for analyzing cells and tissues in vivo without the need for staining. In this study, images obtained using phase-contrast and time-lapse microscopy were analyzed from the wound closure assay, a widely used model for analyzing cell migration. The images were acquired at time intervals using an Axio Observer 7 inverted microscope, equipped with the automated segmentation tool of ZEN 3.6 software (ZEISS). In addition, ImageJ/Fiji software was used to perform manual cell segmentation. The automated segmentation processed more data more quickly, optimizing the analysis and overcoming the limitations of manual segmentation, with algorithms adaptable to different cell lines and experimental conditions. The results of both approaches indicated that neither comparison was statistically significant (p>0.05)	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Detección y análisis automatizado del ensayo de migración celular en imágenes, utilizando microscopía de contraste de fase y de lapso de tiempo en líneas celulares	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
Appears in Collections:	Maestría en Análisis Biológico y Diagnóstico de Laboratorio

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