Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/73382
Title: Disparidades regionales en el Ecuador: Un análisis espacial y económico, en el periodo 2007 2020
Authors: Flores Chamba, Jorge Eduardo
Meneses Pozo, Edison Oswaldo
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2025
Citation: Meneses Pozo, E. O. Flores Chamba, J. E. (2025) Disparidades regionales en el Ecuador: Un análisis espacial y económico, en el periodo 2007 2020 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/73382
Abstract: Abstract: The objective of this research is to analyze regional inequality, caused by a high concentration of wealth in a reduced number of the Ecuadorian territory in the period 2007-2020. For this purpose, the specialization coefficient, location quotient, Univariate Moran's I, Univariate local Moran's I, Spearman's coefficient and Box Map are used. All this through provincial data such as Gross Value Added (GVA) by economic sectors, average registered employment, number of companies, population and Gini coefficient. However, the results obtained support the hypothesis and contrast with what is indicated by international organizations such as ECLAC, where the provinces of Pichincha and Guayas account for more than 56% of the national Gross Added Value (GVA), concentrate more than 60% of average employment, have more than 40% of the total number of companies and their population exceeds 42% of the national total. Consequently, state intervention through public investment in education and infrastructure, income redistribution and measures on labor demand, aimed at provinces with low concentration of national wealth, is important.
Description: Resumen: El objetivo de la presente investigación es analizar la desigualdad regional, ocasionada por una alta concentración de la riqueza en un número reducido del territorio ecuatoriano en el periodo 2007-2020. Para ello se utiliza el coeficiente de especialización, cociente de localización, I de Moran Univariante, I de Moran local Univariante, coeficiente de Spearman y Box Map. Todo esto a través de datos provinciales como el Valor Agregado Bruto (VAB) por sectores económico, empleo registrado promedio, número de empresas, población y coeficiente de Gini. Ahora bien, los resultados obtenidos respaldan la hipótesis planteada y contrastan con lo indicado por organismos internacionales como la (CEPAL), donde, las provincias de Pichincha y Guayas, alcanzan más del 56% del Valor Agregado Bruto (VAB) nacional, concentran más del 60% del empleo promedio, localizan más del 40% del total de las empresas y su población supera el 42% del total nacional. En consecuencia, es importante la intervención estatal mediante la inversión pública en educación e infraestructura, redistribución de la renta y medidas sobre la demanda de trabajo, dirigidas a provincias con baja concentración de la riqueza nacional.
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=146961.TITN.
Appears in Collections:Titulación de Economía



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.