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dc.contributor.advisorOchoa Moreno, Wilman Santiagoes_ES
dc.contributor.authorPiedra Castillo, Carlos Davides_ES
dc.date.accessioned2025-08-27T21:16:55Z-
dc.date.available2025-08-27T21:16:55Z-
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.citationPiedra Castillo, C. D. Ochoa Moreno, W. S. (2025) Determinantes de la pobreza en Sudamérica: Un estudio sobre la incidencia del VAB agrícola en el periodo 2000- 2023 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/73423es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1375163es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=147093.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen:El presente estudio analiza los determinantes de la pobreza en Sudamérica durante el periodo 2000 2023, con especial énfasis en la incidencia del Valor Agregado Bruto (VAB) agrícola, a través de un modelo de datos panel, se evaluó el impacto de variables como el IDH, la población rural, el coeficiente de Gini y el acceso a Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) sobre la tasa de pobreza. Los resultados mostraron que el VAB agrícola, el IDH y las TIC presentan una relación negativa y significativa con la pobreza, mientras que la población rural y el coeficiente de Gini tienen un efecto positivo. Estos hallazgos evidencian la importancia del fortalecimiento del sector agrícola, la inversión en desarrollo humano y la inclusión tecnológica, así como la necesidad de reducir la desigualdad dentro de los países en vías de desarrollo. La investigación aporta evidencia empírica útil y recomendaciones de políticas orientadas a combatir la pobreza desde múltiples dimensiones.es_ES
dc.description.abstractAbstract: This study analyzes the determinants of poverty in South America during the period 2000 2023, with a special emphasis on the incidence of agricultural Gross Value Added (GVA). Using a panel data model, the impact of variables such as the HDI, rural population, the Gini coefficient, and access to Information and Communication Technologies (ICTs) on the poverty rate was evaluated. The results showed that agricultural GVA, the HDI, and ICTs have a negative and significant relationship with poverty, while the rural population and the Gini coefficient have a positive effect. These findings highlight the importance of strengthening the agricultural sector, investing in human development, and technological inclusion, as well as the need to reduce inequality within developing countries. This research provides useful empirical evidence and policy recommendations aimed at combating poverty from multiple dimensions.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleDeterminantes de la pobreza en Sudamérica: Un estudio sobre la incidencia del VAB agrícola en el periodo 2000- 2023es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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