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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/73527| Title: | Análisis de la adopción de la inteligencia artificial en el sector financiero. Caso de estudio: Cooperativa Gualaquiza. Cantón Gualaquiza, año 2025 |
| Authors: | Tapia Carreño, Karla Gabriela Samaniego Solórzano, Junior Alexander |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Samaniego Solórzano, J. A. Tapia Carreño, K. G. (2025) Análisis de la adopción de la inteligencia artificial en el sector financiero. Caso de estudio: Cooperativa Gualaquiza. Cantón Gualaquiza, año 2025 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/73527 |
| Abstract: | Abstract: The study aims to analyze how the integration of AI can enhance the Gualaquiza Cooperative's performance through the period 2025. The methodology used was a quantitative approach using inductive, deductive, and synthetic analysis methods. Surveys were also used as research techniques and instruments, with surveys administered to the database and infrastructure analyst and the technology manager. The data obtained confirm the positive impact of AI in the financial sector, particularly in the area of ​​operational efficiency and effectiveness. The benefits of incorporating AI (machine learning) systems and big data, achieving predictive analysis, process automation, credit risk assessment, and fraud detection, are clear; however, the current lack of specialized personnel and the inherent costs of implementing this system are its main obstacles. In conclusion, AI serves to improve the efficiency and competitiveness of the Gualaquiza Cooperative, despite current implementation barriers. |
| Description: | Resumen:El estudio tiene como objetivo analizar cómo la integración de la IA puede potenciar el desempeño de la Cooperativa Gualaquiza durante el período 2025. La metodología utilizada fue el enfoque cuantitativo con el método inductivo, deductivo y de análisis sintético, a su vez se utilizó como técnica e instrumento de investigación las encuestas aplicadas al analista de base de datos e infraestructura y al jefe de tecnología. Los datos obtenidos confirman el impacto positivo de las IA en el sector de las finanzas, sobre todo en el ámbito de la eficiencia y eficacia operativa. Los beneficios de incorporar sistemas IA (machine learning) y la big data, logrando análisis predictivos, automatización de los procesos, evaluación del riesgo crediticio o detección de fraudes son claros; a pesar de eso en la actualidad, la falta de personal especializado y los costos inherentes de implementar este sistema: son su principal obstáculo. En conclusión, la IA sirve para mejorar la eficiencia y competitividad de la Cooperativa Gualaquiza, pese a las barreras actuales de implementación. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=147144.TITN. |
| Appears in Collections: | Titulación de Administración de Empresas |
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