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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/74517| Title: | Gestión integrada de recursos hídricos: |
| Authors: | Fries, Andreas Erwin Ríos Ríos, Antonio Minos |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Ríos Ríos, A. M. Fries, A. E. (2025) Gestión integrada de recursos hídricos: [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/74517 |
| Abstract: | Abstract: This study evaluates past (2000), present (2020), and projected (2040) water erosion in the San Francisco River micro-watershed (Zamora Chinchipe, Ecuador) by applying the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) with Geographic Information Systems (GIS) and remote sensing. Landsat 5 (2000) and Landsat 8 (2020) imagery were used to compute NDVI and derive the vegetation cover factor (C) using the equation by Van der Knijff et al. (2000). The 2040 projection was generated with the MOLUSCE plugin in QGIS, based on land-cover changes between 2000 and 2020. The R, K, LS, and C factors were determined from meteorological, soil, topographic, and land-management data. The results show a progressive decrease in soil loss across the analyzed years, with maximum values in 2020 exceeding 500 t ha⁻¹ yr⁻¹ due to high precipitation. For 2040, the projection suggests a possible stabilization of erosion rates associated with the recovery of natural vegetation cover and a reduction in precipitation. Overall, the study demonstrates the applicability of open data and open-source tools for the spatial assessment of erosive processes in Andean mountain basins. |
| Description: | Resumen:La presente investigación evalúa la erosión hídrica pasada (2000), actual (2020) y proyectada al año 2040 en la microcuenca del río San Francisco (Zamora Chinchipe, Ecuador) mediante la aplicación del modelo RUSLE, utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG) y percepción remota. Se utilizó imágenes satelitales de Landsat 5 (2000) y Landsat 8 (2020) para calcular el índice NDVI y derivar el factor de cobertura vegetal (C) aplicando la ecuación de Van Der Knijff et al., (2000). La proyección al año 2040 se elaboró mediante el complemento MOLUSCE en QGIS, basado en los cambios de cobertura entre 2000 y 2020. Los factores R, K, LS y C fueron determinados a partir de datos meteorológicos, edáficos, topográficos y de manejo del suelo. Los resultados muestran una disminución progresiva de la pérdida de suelo entre los años analizados, alcanzando valores máximos en 2020 que superan las 500 t/ha·año, debido a la alta precipitación registrada. Para 2040, la proyección sugiere una posible estabilización de las tasas erosivas, debido a la recuperación de la cobertura natural y la reducción de las precipitaciones. El estudio demuestra la aplicabilidad de datos libres y herramientas abiertas en la evaluación espacial de procesos erosivos en cuencas de montaña andina. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=148974.TITN. |
| Appears in Collections: | Magíster en Gestión Integrada de Recursos Hídricos |
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