Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/75860
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorOñate Valdivieso, Fernando Rodrigoes_ES
dc.contributor.authorCabrera Cabrera, Kevin Ramiroes_ES
dc.date.accessioned2025-10-14T13:30:05Z-
dc.date.available2025-10-14T13:30:05Z-
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.citationCabrera Cabrera, K. R. Oñate Valdivieso, F. R. (2025) Desarrollo de algoritmos de autocalibracion de un modelo hidrologico [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/75860es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1376877es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=148674.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen:El presente trabajo aborda la autocalibración de un modelo hidrológico utilizando la librería SPOTPY en Python, con el objetivo de mejorar la precisión en la estimación de caudales diarios. Para ello, se compararon los datos calculados por el modelo frente a los datos observados en un periodo de 366 días, empleando como criterio de desempeño el coeficiente de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE), ampliamente usado en la evaluación de modelos hidrológicos. La autocalibración finalizó por definir correctamente los parámetros del modelo, minimizando la incertidumbre de la simulación y llegar a mostrar de una forma más adecuada la realidad del comportamiento hidrológico de la cuenca de estudio. Esto permite la validación de resultados y representa la aplicabilidad de los métodos computacionales en el análisis de los sistemas hídricos, contribuyendo a una mayor gestión del recurso agua. De los resultados se puede evidenciar que la aplicación de las técnicas automáticas de calibración se puede analizar como una herramienta viable y reproducible en la modelación hidrológica.es_ES
dc.description.abstractAbstract:This work addresses the self-calibration of a hydrological model using the SPOTPY library in Python, with the aim of improving the accuracy of daily flow estimates. To this end, the data calculated by the model were compared with the data observed over a period of 366 days, using the Nash-Sutcliffe efficiency coefficient (NSE), widely used in the evaluation of hydrological models, as the performance criterion. The self-calibration successfully defined the model parameters, minimizing simulation uncertainty and achieving a more accurate representation of the hydrological behavior of the study basin. This allows for the validation of results and demonstrates the applicability of computational methods in the analysis of water systems, contributing to improved water resource management. From the results, it can be seen that the application of automatic calibration techniques can be analyzed as a viable and reproducible tool in hydrological modeling.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleDesarrollo de algoritmos de autocalibracion de un modelo hidrologicoes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Titulación de Sistemas Informáticos y Computación

Ficheros en este ítem:


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.