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dc.contributor.advisorQuiñones Cuenca, Luis Santiagoes_ES
dc.contributor.authorAguilar Caraguay, Carmen Otiliaes_ES
dc.date.accessioned2026-02-27T22:56:38Z-
dc.date.available2026-02-27T22:56:38Z-
dc.date.issued2026es_ES
dc.identifier.citationAguilar Caraguay, C. O. Quiñones Cuenca, L. S. (2026) Análisis de precipitación en la cuenca de Catamayo durante diciembre 2024 y enero 2025 a partir de imágenes del radar GUAXX [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/76362es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1378298es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=149984.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen:La detección de la precipitación en regiones andinas es limitada por la escasa cobertura espacial de estaciones meteorológicas, por lo que sistemas remotos, como radares meteorológicos, tienen ventaja. En este estudio se calibraron los productos de reflectividad (PPI) del radar GUAXX en la cuenca del río Catamayo durante diciembre de 2024 y enero 2025 mediante la integración con registros de 14 estaciones pluviométricas. Las imágenes de reflectividad (PPI) calibrados fueron utilizados para evaluar la exactitud de los productos PAC (cantidad de la lluvia), que se generaron automáticamente mediante el software propio del radar, aplicando la relación Z-R estándar de Marshall-Palmer ( = 2001.6 ). Los resultados de la comparación entre las imágenes PPI calibrados y las imágenes PAC en puntos independientes indicaron coeficientes de determinación de 2 = 0.3186 en diciembre y 2 = 0.6414 en enero, lo que evidencia las limitaciones asociado a la relación Z-R estándar, ya que los parámetros de las ecuaciones dependen del tipo de la precipitación y de su intensidad, por lo que estos deben ser determinados específicamente para cada región y temporada del año.es_ES
dc.description.abstractAbstract:Precipitation detection in Andean regions is limited by the sparse spatial coverage of meteorological stations, giving remote systems, such as weather radars, an advantage. In this study, the reflectivity products (PPI) of the GUAXX radar in the Catamayo River basin were calibrated during December 2024 and January 2025 by integrating them with records from 14 rain gauge stations. The calibrated reflectivity images (PPI) were used to evaluate the accuracy of the precipitation quantity (PAC) products, which were automatically generated by the radar's proprietary software, applying the standard Marshall-Palmer Z-R relationship ( = 2001.6). The results of the comparison between the calibrated PPI images and the PAC images at independent points indicated coefficients of determination of 2 = 0.3186 in December and 2 = 0.6414 in January, which demonstrates the limitations associated with the standard Z-R relationship, since the parameters of the equations depend on the type of precipitation and its intensity, so these must be determined specifically for each region and season of the year.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleAnálisis de precipitación en la cuenca de Catamayo durante diciembre 2024 y enero 2025 a partir de imágenes del radar GUAXXes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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